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扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)培訓(xùn)簡(jiǎn)述如何做好關(guān)聯(lián)分析

2019-06-03 15:12:02 5656瀏覽

本篇文章扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)培訓(xùn)小編給讀者們分享一下如何做好關(guān)聯(lián)分析，對(duì)此感興趣的小伙伴就隨小編來(lái)了解一下吧，希望對(duì)小伙伴們有幫助。

1、必須進(jìn)行大量的產(chǎn)品梳理工作，區(qū)分不同等級(jí)的層次關(guān)系，并且給相應(yīng)的產(chǎn)品打上合適的標(biāo)簽。產(chǎn)品梳理是一項(xiàng)純手工的并且需要耗費(fèi)大量的人力及時(shí)間才能完成的。一般的企業(yè)，其產(chǎn)品不會(huì)很多，就比如P&G的產(chǎn)品或者其SKU數(shù)，也不過是幾千個(gè)，但產(chǎn)品梳理的標(biāo)準(zhǔn)是很重要的。

產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)過于粗放，對(duì)于后期的關(guān)聯(lián)分析意義不大;產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)過于細(xì)化，如涉及到SKU的層面的話，關(guān)聯(lián)分析出的規(guī)則也不一定很理想。所以選定好一個(gè)比較合理的產(chǎn)品梳理規(guī)范，對(duì)于關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果精準(zhǔn)程度很重要。

因?yàn)楹芏郤KU一般只有產(chǎn)品名稱及價(jià)格，對(duì)數(shù)據(jù)管理比較規(guī)范的企業(yè)會(huì)打上品牌標(biāo)簽，其他相應(yīng)的信息都是需要進(jìn)行手工梳理。具體的產(chǎn)品梳理示例如下：

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如果對(duì)于大零售超市或商場(chǎng)，其SKU數(shù)一般都是幾十萬(wàn)甚至上百萬(wàn)，產(chǎn)品梳理工作是一項(xiàng)很痛苦的工作，但如果要從數(shù)據(jù)角度進(jìn)行產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)，建議可以開展相應(yīng)的產(chǎn)品梳理咨詢項(xiàng)目，通過半年多的產(chǎn)品梳理，形成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品梳理流程及產(chǎn)品目錄。過去的半年里，在對(duì)某商場(chǎng)的產(chǎn)品梳理時(shí)候，發(fā)現(xiàn)目前的產(chǎn)品體系還是漏洞百出，很多還是很不規(guī)范的。做好關(guān)聯(lián)分析或數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，請(qǐng)從產(chǎn)品梳理工作開始。

2、建議選取SAS EM模塊里面的關(guān)聯(lián)分析模塊。合適的工具是做好關(guān)聯(lián)分析的關(guān)鍵。個(gè)人使用過SPSS Clementine里面的關(guān)聯(lián)分析模塊，其實(shí)其對(duì)數(shù)據(jù)格式要求很嚴(yán)格，但不符合常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)錄入的基礎(chǔ)源數(shù)據(jù)，操作也不算很簡(jiǎn)單。R語(yǔ)言里面的關(guān)聯(lián)分析缺陷也不少，別看目前大吹特吹R語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)上的應(yīng)用有多廣，前途有多光明，但我們只是從業(yè)務(wù)角度去挖掘商業(yè)機(jī)會(huì)，不懂那些Java等更高級(jí)的編程。其實(shí)發(fā)現(xiàn)還是SAS的EM模塊比較好用，純圖形化操作。

3、請(qǐng)深刻理解關(guān)聯(lián)分析中的三度：置信度、支持度、提升度，同時(shí)不能忽略產(chǎn)品規(guī)模。如果規(guī)則的提升度很高，但其相關(guān)的置信度很小，說明其市場(chǎng)規(guī)模很小。市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)必須同時(shí)考慮市場(chǎng)規(guī)模大小及精準(zhǔn)程度大小的兩個(gè)維度。如果該規(guī)則真的很精準(zhǔn)，但其受眾客戶就只有幾百個(gè)，對(duì)于銷售額而言，一點(diǎn)都沒有影響。而另外一條規(guī)則雖然提升度不是很高，但其受眾客戶涉及了幾萬(wàn)人，對(duì)該部分客戶進(jìn)行營(yíng)銷，能夠有效地?cái)U(kuò)大規(guī)模，大幅提高銷售額。所以后期的營(yíng)銷規(guī)則選取也必須要切合實(shí)際的商業(yè)應(yīng)用。

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