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扣丁學堂簡述可以測試專業(yè)大數(shù)據(jù)能力的試題有哪些

2018-10-24 18:00:32 1656瀏覽

本篇文章扣丁學堂大數(shù)據(jù)培訓小編和大家分享一下可以測試專業(yè)大數(shù)據(jù)能力的試題，想要測試自己的大數(shù)據(jù)能力或者是對大數(shù)據(jù)能力的試題感興趣的小伙伴就隨小編一起來看一下吧。

1、以下關于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)的描述錯誤的有 (A)

A，神經(jīng)網(wǎng)絡對訓練數(shù)據(jù)中的噪聲非常魯棒

B，可以處理冗余特征

C，訓練ANN是一個很耗時的過程

D，至少含有一個隱藏層的多層神經(jīng)網(wǎng)絡

2、通過聚集多個分類器的預測來提高分類準確率的技術稱為 (A)

A,組合(ensemble)

B,聚集(aggregate)

C，合并(combination)

D，投票(voting)

3、 簡單地將數(shù)據(jù)對象集劃分成不重疊的子集，使得每個數(shù)據(jù)對象恰在一個子集中，這種聚類類型稱作( B )

A、層次聚類

B、劃分聚類

C、非互斥聚類

D、模糊聚類

4、在基本K均值算法里，當鄰近度函數(shù)采用( A )的時候，合適的質(zhì)心是簇中各點的中位數(shù)。

A、曼哈頓距離

B、平方歐幾里德距離

C、余弦距離

D、Bregman散度

5、( C )是一個觀測值，它與其他觀測值的差別如此之大，以至于懷疑它是由不同的機制產(chǎn)生的。

A、邊界點

B、質(zhì)心

C、離群點

D、核心點

6、BIRCH是一種( B )。

A、分類器

B、聚類算法

C、關聯(lián)分析算法

D、特征選擇算法

7、檢測一元正態(tài)分布中的離群點，屬于異常檢測中的基于( A )的離群點檢測。

A、統(tǒng)計方法

B、鄰近度

C、密度

D、聚類技術

8、( C )將兩個簇的鄰近度定義為不同簇的所有點對的平均逐對鄰近度，它是一種凝聚層次聚類技術。

A、MIN(單鏈)

B、MAX(全鏈)

C、組平均

D、Ward方法

以上就是扣丁學堂大數(shù)據(jù)在線學習小編給大家分享的可以測試專業(yè)大數(shù)據(jù)能力的試題，希望對小伙伴們有所幫助，想要了解更多內(nèi)容的小伙伴可以登錄扣丁學堂官網(wǎng)咨詢。

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