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扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)培訓(xùn)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)有哪些價(jià)值

2018-10-24 17:32:28 1493瀏覽

如今是互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,因此大家越來(lái)越重視大數(shù)據(jù),所以大數(shù)據(jù)浪潮洶涌來(lái)襲,今天扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)培訓(xùn)小編就和大家分享一下大數(shù)據(jù)的價(jià)值有哪些,對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的小伙伴們就和小編一起來(lái)看一下吧。



扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)培訓(xùn)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)有哪些價(jià)值



大數(shù)據(jù)的核心并不在于數(shù)據(jù)量的大小,而是我們能否成功挖掘出大數(shù)據(jù)價(jià)值。隨著大數(shù)據(jù)在企業(yè)的普遍應(yīng)用,越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)挖掘的重要性,同時(shí),缺乏大數(shù)據(jù)挖掘能力已成為困擾企業(yè)的一大難題。



有關(guān)大數(shù)據(jù)的種種議題,最顯而易見(jiàn)的重大問(wèn)題之一,是該如何處理并分析龐大的數(shù)據(jù)集,然后轉(zhuǎn)化成真正對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)有價(jià)值的信息和知識(shí)。隨著大數(shù)據(jù)浪潮的興起,大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助企業(yè)更準(zhǔn)確、更及時(shí)的尋找商機(jī)、發(fā)現(xiàn)機(jī)遇,幫助企業(yè)以更低的成本去開(kāi)展過(guò)去不可想象的新業(yè)務(wù)。可以說(shuō),大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助企業(yè)插上了業(yè)務(wù)騰飛的翅膀。



挖掘革命 呼之欲出:


數(shù)據(jù)挖掘市場(chǎng)的變革猶如工業(yè)革命。在過(guò)去,產(chǎn)品的生產(chǎn)和購(gòu)買(mǎi)方式都是手工作坊式的。一方面因?yàn)樗鞘止ぶ谱鞯模圆豢赡艿玫搅慨a(chǎn),也不可能得到擴(kuò)展。另一方面,手工制作下的每一件產(chǎn)品的品質(zhì)不盡相同,而且單位成本也是非常高昂的。而工業(yè)革命的出現(xiàn),改變了手工作坊的生產(chǎn)模式,即實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的大規(guī)模生產(chǎn),使得產(chǎn)品品質(zhì)趨于一致,產(chǎn)品成本變得低廉。


同比大數(shù)據(jù)挖掘模式,手工作坊是目前企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)狀,即通過(guò)“手工定制”的辦法,來(lái)針對(duì)企業(yè)具體的問(wèn)題,做一些相關(guān)的大數(shù)據(jù)分析挖掘工作。這無(wú)疑是低效而且高成本的。大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域亟需如工業(yè)革命式的變革來(lái)提高大數(shù)據(jù)挖掘的效率,降低大數(shù)據(jù)挖掘的成本。



數(shù)據(jù)挖掘 落地有聲:


看到數(shù)據(jù)的無(wú)限價(jià)值的同時(shí),我們也清楚的認(rèn)識(shí)到技術(shù)的無(wú)限拓展。落實(shí)大數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù),就不得不提及明略數(shù)據(jù)的DataInsight,作為一體化的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái),產(chǎn)品包含一整套高效率的建模工具和生產(chǎn)環(huán)境下的模型管理工具,真正實(shí)現(xiàn)了建模-部署-更新-應(yīng)用的大數(shù)據(jù)挖掘落地全過(guò)程,加速了企業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘的落地工作。


借助分布式全量數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品DataInsight,我們可以減輕模型部署和二次開(kāi)發(fā)的成本與時(shí)間,縮短模型落地的周期。并通過(guò)并行化的架構(gòu)和并行化的算法,解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品無(wú)法挖掘大數(shù)據(jù)的問(wèn)題,可以在大數(shù)據(jù)上進(jìn)行數(shù)據(jù)的深度挖掘,讓大數(shù)據(jù)的價(jià)值在企業(yè)中得以真正的體現(xiàn)。


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