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哈爾濱大數據培訓課程哪個好，扣丁學堂教你從內容如何判斷

2018-04-17 16:31:20 1460瀏覽

隨著大數據飛速發(fā)展，大數據將對人類生活產生深遠影響,大數據是未來科技浪潮發(fā)展不容忽視的巨大推動力量，加上人工智能對大數據技術的需要，使越來越多的人想要從事大數據，但卻不知道哈爾濱大數據培訓課程哪個好?下面我們一起看一下吧。

由于市場上各大哈爾濱大數據培訓機構魚龍混雜，使的很多學生在選擇上雖然謹慎，但不知道究竟該如何選擇適合自己的大數據課程，雖然很多學生在此投入了大量的資金，但也不能保證學到的一定能學到好的知識?？鄱W堂在線大數據課程設置有關，畢竟專業(yè)的大數據技術知識的學習是以大數據課程大綱來學習的。大數據課程決定著你是否能學到真正的大數據技術知識。


扣丁學堂大數據培訓在線課程大綱

階段一：Linux和大數據的java深化

Linux：Linux的安裝、Linux的命令、Linux的制作yarn源、軟件安裝(jdk+tomcat+mysql)、Linux的shell編程等

Zookeeper：搭建部署zookeeper集群以及原理、java操作zookeeper開發(fā)分布式應用系統(tǒng)服務器上下線動態(tài)感知程序等

第二階段：Hadoop原理和實戰(zhàn)

HDFS：Hadoop生態(tài)圈的介紹、Hadoop集群的環(huán)境搭建和常用命令、HDFS分布式文件系統(tǒng)的原理和API開發(fā)、mapreduce核心思想、文件切片、job提交過程解析mapreduce自定義排序組件和partition組件、shuffle過程解析、參數配置等

Mapreduce：mapreduce核心思想、文件切片、job提交過程解析、mapreduce自定義排序組件和partition組件、shuffle過程解析、參數配置

Hive：Hive的安裝和使用，常用HQL命令、分區(qū)和分桶命令精講、累計求和的模型、自定義函數和transform的使用、HQL常用模型等

輔助工具軟件的使用：flume的安裝和使用、azkaban的安裝和使用、sqoop的安裝和使用

Hbase：HBase簡介、原理、安裝、HBase的shell命令、javaAPI操作HBase

項目實訓：基于日志挖掘的網站點擊流系統(tǒng)的分析和實現、云筆記項目的分析和實現

第三階段：實時流計算storm技術

Storm：實時流計算storm技術的介紹、和部署、Storm原理、Flume、kafka、storm技術的整合、訂單實時處理業(yè)務的分析、實時業(yè)務的性能指標和代碼實現

項目實訓：網站實時點擊流的日志監(jiān)控系統(tǒng)的分析和實現、電商交易風險控制系統(tǒng)的分析和實現、基于mahout推薦系統(tǒng)的分析和實現

第四階段：Spark技術和實戰(zhàn)

Spark技術：scala語法入門。數組、集合、面向對象、模式匹配、基于kafka實現RPC框架的封裝、Spark簡介、集群搭建、算子、Spark的分區(qū)、排序、連接的應用案例、Spark的stage、依賴劃分技術等。

大數據的算法和結果展現：Python、機器學習算法、numpy基本API、K近鄰算法、貝葉斯算法、kemean算法、決策樹算法、支持向量機算法、主成成分算法、數據報表呈現、echart等

項目實訓：基于Spark技術的游戲項目的分析和實現

扣丁學堂在線大數據開發(fā)對于教學方式一直采用互動式教學，在溝通與探討間，將大數據精華內容逐步加深、鞏固，將涉及知識面由廣度向縱向深度延深，并配以項目實訓從更深的層次加以驗證，相輔相成。

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