大數(shù)據(jù)培訓之分析挖掘?qū)W習方向和數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景怎么樣
2018-04-17 15:43:45
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扣丁學堂大數(shù)據(jù)培訓之數(shù)據(jù)分析挖掘課程明細,從理論到云端實操環(huán)境到項目實戰(zhàn),手把手教您從0掌握數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù),帶您走進數(shù)據(jù)時代。
第一階段(python基礎(chǔ))
python入門:1、Python版本特性介紹2、Python應用場景及趨勢發(fā)展3、Python開發(fā)環(huán)境搭建4、Python開發(fā)工具及運行環(huán)境5、標識符與關(guān)鍵字,注釋6、Python在各系統(tǒng)中的安裝7、應用場景及數(shù)據(jù)存儲設(shè)計8、Python程序開發(fā)基礎(chǔ)指南9、如何運行python代碼
python基本語法:1、Python選擇與循環(huán)2、Python字符串處理3、可視化python編程4、數(shù)據(jù)及類型操作5、Python對象、數(shù)字、序列6、Python映射和集合類型7、Python條件和循環(huán)8、Python文件和輸入輸出9、python錯誤和異常
python高級語法:1、函數(shù)和函數(shù)式編程2、Python面向?qū)ο缶幊?、Python正則表達式4、Python函數(shù)編程5、Python多線程編程6、Python圖形界面編程7、Python數(shù)據(jù)庫編程創(chuàng)建8、Python擴展
Python編程開發(fā):1、PYQT實現(xiàn)GUI工具2、如何運行python代碼3、Python在Linux中的開發(fā)4、GitHub的使用5、python程序開發(fā)6、Pythonapi使用及二次開發(fā)
第二階段(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL)
數(shù)據(jù)庫設(shè)計:1、數(shù)據(jù)庫設(shè)計及運行管理2、數(shù)據(jù)庫設(shè)計過程講解3、概念結(jié)構(gòu)設(shè)計與ER圖4、邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計與ER轉(zhuǎn)換規(guī)則5、數(shù)據(jù)流圖與數(shù)據(jù)字典6、數(shù)據(jù)庫設(shè)計物理模型7、數(shù)據(jù)庫事務與隔離級別
數(shù)據(jù)庫范式及ACID特性:1、數(shù)據(jù)庫的范式的實例2、數(shù)據(jù)庫設(shè)計三大范式應用3、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)事務4、數(shù)據(jù)庫ACID的四大特性5、數(shù)據(jù)庫四大特性應用6、分庫分表大數(shù)據(jù)解決方案7、分庫分表實施與分析
數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ):1、數(shù)據(jù)庫概念介紹2、MySQL安裝與登錄3、數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建與刪除4、表結(jié)構(gòu)創(chuàng)建/查看5、字段類型與數(shù)據(jù)類型6、字段增加,重命名,刪除
視圖及索引:1、記錄的增加,修改,刪除2、表查詢3、條件查詢4、模糊查詢5、視圖創(chuàng)建與操作6、索引創(chuàng)建與操作
第三階段(文檔數(shù)據(jù)庫MongoDB)
Mongodb初識與部署:1、Mongodb介紹2、Mongodb應用場景3、Mongodb快速部署4、Mongodb配置指南
Mongodb基本操作:1、Mongodb數(shù)據(jù)庫操作2、Mongodbcollection操作3、Mongodb文檔操作
Mongodb高級操作:1、Mongodb存儲過程2、Mongodb聚合管道3、Mongodb批量寫4、MongodbMapReduce
Mongodb運維與編程:1、Mongodb數(shù)據(jù)導入/導出/備份/恢復2、Mongodb安全3、Mongodb權(quán)限控制4、Mongodb包引入5、MongodbPythonAPI
第四階段(內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Redis)
Redis精講、Redis操作、Redis編程
第五階段(網(wǎng)絡(luò)爬蟲)
urllib.lib庫、requests庫、css選擇器與Xpath、爬蟲高級技術(shù)
第六階段(數(shù)據(jù)分析)
數(shù)據(jù)分析工具講解、數(shù)值計算包學習、數(shù)據(jù)處理包PandasPandas與數(shù)據(jù)庫
第七階段(數(shù)據(jù)處理)
數(shù)據(jù)清洗和準備、數(shù)據(jù)處理:合并和重塑、數(shù)據(jù)匯總和組操作
第八階段(數(shù)據(jù)分析處理進階)
Matplotlib實踐、繪圖與可視化、統(tǒng)計學基礎(chǔ)、時間序列分析基礎(chǔ)
第九階段(項目實戰(zhàn))
個人用戶信用評估、運營商數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、電商網(wǎng)站評價情感分析、股票數(shù)據(jù)擬合與推薦
大數(shù)據(jù)分析師就業(yè)前景如何?
從20世紀90年代起,歐美國家開始大量培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師,直到現(xiàn)在,對數(shù)據(jù)分析師的需求仍然長盛不衰,而且還有擴展之勢。
根據(jù)美國勞工部預測,到2018年,數(shù)據(jù)分析師的需求量將增長20%。就算你不是數(shù)據(jù)分析師,但數(shù)據(jù)分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展成熟的國家,90%的市場決策和經(jīng)營決策都是通過數(shù)據(jù)分析研究確定的。
大數(shù)據(jù)分析師薪資待遇?
有媒體報道,在美國,大數(shù)據(jù)分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元,而國內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司,大數(shù)據(jù)分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%,且頗受企業(yè)重視。
國內(nèi)某大型招聘平臺給出的數(shù)據(jù)分析師平均薪酬為:9724K(取自1139份樣本),且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為大數(shù)據(jù)分析師需求量前十的城市。
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