Python高級教程——機器學習和數(shù)據(jù)分析

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課程介紹：

30年前的互聯(lián)網(wǎng)，30年后的人工智能，這是必然的發(fā)展方向。之前發(fā)明電時，很多人都不覺得電有用，到今天，我們一刻也無法離開電。

電使我們強大，人工智能使我們‘無所不能’，Alphago贏了人類最頂尖高手只是開始，方方面面都可以出現(xiàn)天翻地覆的不同。就像我們?nèi)祟愖约翰豢伤甲h一樣，人工智能也必將課人類一樣不可思議。我們在現(xiàn)在的基礎(chǔ)上，再向前進一步，去看星辰大海！

章節(jié)介紹：

課程分兩章，第一章是數(shù)據(jù)分析，第二章是機器學習。機器學習是當前最熱門方向，機器學習中最重要的內(nèi)容就是數(shù)據(jù)，大量的數(shù)據(jù)是機器學習的基礎(chǔ)。所以我們的課程分為兩章，先打好數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。

在第一章中我們主要學習：Numpy，pandas，scipy，matplotlib。有了數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，我們學機器學習就不會那么費力了，在機器學習部分，我們主要學習：KNN、線性回歸、邏輯斯蒂回歸、支持向量機、KMeans、TensorFlow等算法。

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