5 課程
556個(gè)視頻課時(shí)230 小時(shí)
合計(jì)課程時(shí)長(zhǎng)11358 人學(xué)習(xí)
共計(jì)算1434872次學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言基礎(chǔ)
通過(guò)本章的學(xué)習(xí),對(duì)Python有一定的了解,掌握Python語(yǔ)法,可以使用Python原生語(yǔ)言開(kāi)發(fā)項(xiàng)目。對(duì)于Python的應(yīng)用于開(kāi)發(fā)有一個(gè)系統(tǒng)的認(rèn)知,對(duì)于未來(lái)的發(fā)展方向有清晰的認(rèn)識(shí)。主要知識(shí)點(diǎn)包括基本語(yǔ)法、文件操作、庫(kù)、面向?qū)ο?、進(jìn)程線程協(xié)程、網(wǎng)絡(luò)編程、數(shù)據(jù)庫(kù)等。
Python核心教程之?dāng)?shù)據(jù)挖掘和人工智能
課程分兩章,第一章是數(shù)據(jù)分析,第二章是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)前最熱門(mén)方向,機(jī)器學(xué)習(xí)中最重要的內(nèi)容就是數(shù)據(jù),大量的數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。所以我們的課程分為兩章,先打好數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。 在第一章中我們主要學(xué)習(xí):Numpy,pandas,scipy,matplotlib。有了數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),我們學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)就不會(huì)那么費(fèi)力了,在機(jī)器學(xué)習(xí)部分,我們主要學(xué)習(xí):KNN、線性回歸、邏輯斯蒂回歸、支持向量機(jī)、KMeans、TensorFlow等算法。