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iOS培訓之iOS操作系統(tǒng)取證審查方法

2016-02-23 17:14:20 1329瀏覽

        與任何取證研究一樣,這里提供幾種方法用于信息獲取和分析。無論用任何方式進行信息獲取都不能修改源信息,這是信息獲取的關鍵,也可以說是最重要的一點。如果在一些實時系統(tǒng)或移動設備上獲取信息時無法避免要修改源信息,那么分析者必須說明修改的細節(jié)以及必須作此修改的原因。移動領域取證與傳統(tǒng)的計算機取證不一樣,傳統(tǒng)的計算機取證,你可以拆下硬盤,連上數(shù)據(jù)恢復工具write blocker,然后映像數(shù)據(jù),最后就可以對這些數(shù)據(jù)進行分析了。而在移動領域就沒有這么簡單了,由NAND的特性和主存儲器結(jié)構(gòu)決定,它們會在設備上保留下數(shù)據(jù),而這部分數(shù)據(jù)對于取證分析具有很高的價值。

iOS培訓之iOS操作系統(tǒng)取證審查方法

        淺析iOS培訓之iOS操作系統(tǒng)取證審查方法:

        如之前所提到的,設備上任何的數(shù)據(jù)變化都必須讓其他人徹底了解并有文檔記錄。例如,有些邏輯取證工具會在設備上收集其他應用程序的信息,并通過物理或無線連接將收集到的數(shù)據(jù)傳輸出去,這些工具為了安裝自身軟件就會在設備上寫入少量數(shù)據(jù)。對于取證研究來說,我們必須詳細記錄設備上復制進了哪些程序或文件,以及它們存儲在什么位置,這些都是非常重要的信息。

        美國國家標準技術研究所( National Institute of Standards and Technology,NIST)設立了計算機取證工具測試項目,項目的目標是確保這些計算機取證工具具備科學的可靠性和有效性。許多取證工具在國際上廣泛使用,并用來收集犯罪案件的電子證據(jù)。然而,如何評估這些工具和技術的準確性卻沒有任何標準,因此NIST決定定義一些具體要求和測試斷言用于評估:1二具的準確性。在2008年,NIST測試并確認了幾款移動設備取證工具。除了NIST之外,viaForensics公司也在獨立測試支持iPhone的各款T具,研究介紹了從iPhone 3G設備中恢復數(shù)據(jù)的技術和軟件,涉及測試的內(nèi)容包括安裝進程分析、設備信息獲取、報表能力,以及最終數(shù)據(jù)恢復的準確。

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