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扣丁學(xué)堂Python培訓(xùn)簡(jiǎn)述pandas寫(xiě)入讀取h5文件的方法

2019-08-28 11:15:00 4787瀏覽

本篇文章扣丁學(xué)堂Python培訓(xùn)小編給大家分享一篇對(duì)pandas寫(xiě)入讀取h5文件的方法詳解，文中有代碼列出供讀者們參考，小編覺(jué)得有不錯(cuò)的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。

1、前言

hdf5在存儲(chǔ)的是支持壓縮，使用的方式是blosc，這個(gè)是速度最快的也是pandas默認(rèn)支持的。 使用壓縮可以提磁盤(pán)利用率，節(jié)省空間。 開(kāi)啟壓縮也沒(méi)有什么劣勢(shì)，只會(huì)慢一點(diǎn)點(diǎn)。 壓縮在小數(shù)據(jù)量的時(shí)候優(yōu)勢(shì)不明顯，數(shù)據(jù)量大了才有優(yōu)勢(shì)。 同時(shí)發(fā)現(xiàn)hdf讀取文件的時(shí)候只能是一次寫(xiě)，寫(xiě)的時(shí)候可以append，可以put，但是寫(xiě)完成了之后關(guān)閉文件，就不能再寫(xiě)了，會(huì)覆蓋。

2、寫(xiě)入文件

使用函數(shù)：pd.HDFStore

import numpy as np
import pandas as pd
####生成9000,0000條數(shù)據(jù)，9千萬(wàn)條
a = np.random.standard_normal((90000000,4))
b = pd.DataFrame(a)
####普通格式存儲(chǔ)：
h5 = pd.HDFStore('/data/stock/test_s.h5','w')
h5['data'] = b
h5.close()

####壓縮格式存儲(chǔ)
h5 = pd.HDFStore('/data/stock/test_c4.h5','w', complevel=4, complib='blosc')
h5['data'] = b
h5.close()

3、讀取文件

使用函數(shù)：pd.read_hdf

參數(shù)：文件名，key

data=pd.read_hdf('/data/stock/test_c4.h5',key='data')

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