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千鋒扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)培訓(xùn)技術(shù)怎么學(xué)習(xí)，需要具備什么基礎(chǔ)

2019-08-23 14:15:15 4840瀏覽

大數(shù)據(jù)又稱黑暗數(shù)據(jù)，是指人腦無(wú)法處理的海量數(shù)據(jù)聚合成的信息資產(chǎn)，在民生、IT、金融、農(nóng)業(yè)、通信等方面都有廣泛應(yīng)用。未來(lái)5年大數(shù)據(jù)行業(yè)呈井噴趨勢(shì)，人才需求火爆，2018年大數(shù)據(jù)人才缺口更是高達(dá)900萬(wàn)。以后想要做大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，那么參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)需要學(xué)習(xí)哪些技術(shù)知識(shí)?

一、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要的基礎(chǔ)

1、javaSE、EE(SSM)

90%的大數(shù)據(jù)框架都是Java寫(xiě)的

2、MySQL

SQLonHadoop

3、Linux

大數(shù)據(jù)的框架安裝在Linux操作系統(tǒng)上

在有了上面的技術(shù)基礎(chǔ)支撐之后，便可以開(kāi)始我們的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的鍛造之旅了，可以根據(jù)以下三個(gè)大的方面進(jìn)行學(xué)習(xí)，當(dāng)然了，中間需要穿插一些項(xiàng)目練習(xí)，將理論和實(shí)戰(zhàn)相關(guān)聯(lián)才能成長(zhǎng)的很快!

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)需要學(xué)什么

1、大數(shù)據(jù)離線分析

一般處理T+1數(shù)據(jù)(T：可能是1天、一周、一個(gè)月、一年)

a、Hadoop：一般不選用新版本，踩坑難解決

(common、HDES、MapReduce、YARN)

環(huán)境搭建、處理數(shù)據(jù)的思想

b、Hive：大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

經(jīng)過(guò)寫(xiě)SQL對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，類似于MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的sql

c、HBase：基于HDFS的NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

面向列存儲(chǔ)

d、協(xié)作框架：

sqoop(橋梁：HDFS《==》RDBMS)

flume：搜集日志文件中的信息

e、調(diào)度框架

anzkaban

了解：crotab(Linux自帶)

zeus(Alibaba)

Oozie(cloudera)

f、前沿框架擴(kuò)展：

kylin、impala、ElasticSearch(ES)

2、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析

以spark框架為主

Scala：OOP(面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì))+FP(函數(shù)是程序設(shè)計(jì))

sparkCore：類比MapReduce

sparkSQL：類比hive

sparkStreaming：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理

kafka：消息隊(duì)列

前沿框架擴(kuò)展：flink

阿里巴巴：blink

3、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)

sparkMLlib：機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)

pyspark編程：Python和spark的結(jié)合

以上就是關(guān)于千鋒扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)培訓(xùn)技術(shù)怎么學(xué)習(xí)，需要具備什么基礎(chǔ)想要了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方面內(nèi)容的小伙伴，請(qǐng)關(guān)注扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)培訓(xùn)官網(wǎng)、微信等平臺(tái)，扣丁學(xué)堂IT職業(yè)在線學(xué)習(xí)教育有專業(yè)的大數(shù)據(jù)講師為您指導(dǎo)，此外扣丁學(xué)堂老師精心推出的大數(shù)據(jù)視頻教程定能讓你快速掌握大數(shù)據(jù)從入門(mén)到精通開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)技能。扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)群：209080834。

                          

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