2019-07-22 15:30:23 3442瀏覽
本篇文章扣丁學(xué)堂Python培訓(xùn)小編給大家介紹一下如何用Python實(shí)現(xiàn)播放音頻和錄音功能，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用Python具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，感興趣的小伙伴就隨小編一起來了解一下吧。
三種播放音頻的方式
使用 python 播放音頻有以下幾種方式：
os.system()
os.system(file) 調(diào)用系統(tǒng)應(yīng)用來打開文件，file 可為圖片或者音頻文件。
缺點(diǎn)：要打開具體的應(yīng)用，不能在后臺(tái)播放音頻。
pyaudio
安裝：pip install pyaudio
官方提供了播放音頻與錄音的 api ，使用十分方便，只要把Filename更改為你的音頻文件的文字，就可以播放音頻了。
jupyter notebook
在 jupyer notebook 中播放音頻可以使用以下函數(shù)：
幾種讀取音頻的方式
python 有很多讀取音頻文件的方法，內(nèi)置的庫 wave ，科學(xué)計(jì)算庫 scipy, 和方便易用的語音處理庫 librosa。
安裝：
wave 是內(nèi)置庫直接導(dǎo)入即可。
scipy: pip install scipy
librosa: pip install librosa
使用：
wave.open:
參數(shù) path 為文件名，mode 為打開方式
以'rb'方式打開文件返回一個(gè) Wave_read 對(duì)象，而以'wb'方式打開文件返回一個(gè) Wave_write 對(duì)象。
scipy.io.wavfile:
參數(shù) path 為文件名
返回 rate : 采樣率（每秒采樣點(diǎn)的個(gè)數(shù)），data : 音頻數(shù)據(jù)
librosa.load:
參數(shù) path 為文件名
返回 y 為音頻數(shù)據(jù)，sr 為采樣率
下面演示一個(gè)使用 wavfile 讀取音頻文件并且畫出波形的例子：
首先要計(jì)算音頻到底持續(xù)了多長時(shí)間，wave 的 shape 就是總的采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)，除以采樣頻率可以得到持續(xù)的總時(shí)間（秒），乘1000得到總持續(xù)時(shí)間（毫秒）。接著通過 np.linsapce 產(chǎn)生時(shí)間的序列，最后使用 matplotlib 畫出圖像。
"""PyAudio Example: Play a WAVE file."""
import pyaudio
import wave
CHUNK = 1024
FILENAME = '你的音頻文件'
def play(filename = FILENAME):
wf = wave.open(filename, 'rb')
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),
channels=wf.getnchannels(),
rate=wf.getframerate(),
output=True)
data = wf.readframes(CHUNK)
while data != b'':
stream.write(data)
data = wf.readframes(CHUNK)
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
import IPython.display as ipd
ipd.Audio(文件名)
下面將介紹分別使用這幾種庫讀取音頻文件：
# read wav file from path
from scipy.io import wavfile
import librosa
import pyaudio
# wave
file = wave.open(path,'rb')
# wavfile
rate, data = wavfile.read(path)
# librosa
y, sr = librosa.load(path)
from scipy.io import wavfile
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
# 一秒采樣數(shù)
sr, wave = wavfile.read('D://QQPCMgr/Desktop/python3/skip.wav')
sample_number = wave.shape[0]
total_time = int(sample_number / sr * 1000)
time_series = np.linspace(0,total_time,sample_number)
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.plot(time_series, wave)
ax.set_title('Time*Amplitude')
ax.set_xlabel('Time/ms')
ax.set_ylabel('Amplitude/dB')
Python 實(shí)現(xiàn)錄音功能
其中，函數(shù) multi_record每結(jié)束一次錄音會(huì)詢問 “是否進(jìn)行下一次錄音？”，按回車就可以進(jìn)行下一次錄音了。
import wave
import pyaudio
import matplotlib.pyplot as plt
import time
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 2
RATE = 44100
RECORD_SECONDS = 5
def record(filename='output.wav'):
"""官方錄音教程
"""
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=FORMAT,
channels=CHANNELS,
rate=RATE,
input=True,
frames_per_buffer=CHUNK)
print("* recording")
frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
data = stream.read(CHUNK)
frames.append(data)
print("* done recording")
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
wf = wave.open(filename, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()
def multi_record(num=3):
"""implement 多次錄音"""
for i in range(1,num+1):
print('第{}次錄音準(zhǔn)備'.format(i))
filename = 'record_{}.wav'.format(i)
record(filename)
time.sleep(second)
_ = input('進(jìn)行下一次錄音？')
def main():
multi_record()
if __name__ == '__main__':
main()
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