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扣丁學堂大數(shù)據(jù)培訓簡述非大數(shù)據(jù)的項目能否用hadoop

2019-05-27 14:22:06 3055瀏覽

關于hadoop相信對大數(shù)據(jù)開發(fā)技術感興趣的小伙伴應該有所了解吧，本篇文章扣丁學堂大數(shù)據(jù)培訓小編給讀者們分享一下非大數(shù)據(jù)的項目能否用hadoop及其相關方面內(nèi)容的解析，感興趣的小伙伴就隨小編來了解一下吧。

1、非大數(shù)據(jù)的項目能否用hadoop?

非大數(shù)據(jù)項目是否可以用Hadoop的關鍵問題在于是否有海量數(shù)據(jù)的存儲，計算，以及分析挖掘等需求，如果現(xiàn)有系統(tǒng)已經(jīng)很好滿足當前需求那么就沒有必要使用Hadoop，沒有必要使用并不意味這不能使用Hadoop，很多傳統(tǒng)系統(tǒng)能做的Hadoop也是可以做的，例如使用HDFS來代替LINUXNFS，使用MapReduce來代替單服務器的統(tǒng)計分析相關任務，使用Hbase代替Mysql等關系數(shù)據(jù)庫等，在數(shù)據(jù)量不大的情況下通常Hadoop集群肯定比傳統(tǒng)系統(tǒng)消耗更多的資源。

2、hadoopmapreduce和第三方資源管理調(diào)度系統(tǒng)如何集成?

Hadoop的調(diào)度器設計的一個原則就是可插拔式調(diào)度器框架，因此是很容易和第三方調(diào)度器集成的，例如公平調(diào)度器FairScheduler和容量調(diào)度器CapacityScheduler，并配置mapred-site.xml的mapreduce.jobtracker.taskscheduler以及調(diào)度器本身的配置參數(shù)，例如公平調(diào)度器控制參數(shù)則需要編輯fair-scheduler.xml進行配置，同時可以進一步深入學習第9章Hadoop作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)，在這一章中會詳細介紹各種第三方調(diào)度器以及使用配置方法。

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