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扣丁學堂2019年大數(shù)據Hadoop面試題及答案整理

2019-04-01 16:07:11 5595瀏覽

在互聯(lián)網高速發(fā)展的今天,很多人還沒有搞清楚什么是PC互聯(lián)網,移動互聯(lián)網來了,我們還沒搞清楚移動互聯(lián)網的時候,大數(shù)據時代又來了。大數(shù)據已經無處不在,隨之而來的就是大數(shù)據技術人才的急需,以下就是扣丁學堂大數(shù)據培訓老師整理的技術面試問題,大家可以再面試前參考。



單項選擇題

1.下面哪個程序負責HDFS數(shù)據存儲。

a)NameNodeb)Jobtrackerc)Datanoded)secondaryNameNodee)tasktracker

2.HDfS中的block默認保存幾份?

a)3份b)2份c)1份d)不確定

3.下列哪個程序通常與NameNode在一個節(jié)點啟動?

a)SecondaryNameNodeb)DataNodec)TaskTrackerd)Jobtracker

4.Hadoop作者

a)MartinFowlerb)KentBeckc)Dougcutting

5.HDFS默認BlockSize

a)32MBb)64MBc)128MB

6.下列哪項通常是集群的最主要瓶頸

a)CPUb)網絡c)磁盤d)內存

7.關于SecondaryNameNode哪項是正確的?

a)它是NameNode的熱備

b)它對內存沒有要求

c)它的目的是幫助NameNode合并編輯日志,減少NameNode啟動時間

d)SecondaryNameNode應與NameNode部署到一個節(jié)點

多選題:

8.下列哪項可以作為集群的管理工具

a)Puppetb)Pdshc)ClouderaManagerd)Zookeeper

9.配置機架感知的下面哪項正確

a)如果一個機架出問題,不會影響數(shù)據讀寫

b)寫入數(shù)據的時候會寫到不同機架的DataNode中

c)MapReduce會根據機架獲取離自己比較近的網絡數(shù)據

10.Client端上傳文件的時候下列哪項正確

a)數(shù)據經過NameNode傳遞給DataNode

b)Client端將文件切分為Block,依次上傳

c)Client只上傳數(shù)據到一臺DataNode,然后由NameNode負責Block復制工作

11.下列哪個是Hadoop運行的模式

a)單機版b)偽分布式c)分布式

12.Cloudera提供哪幾種安裝CDH的方法

a)Clouderamanagerb)Tarballc)Yumd)Rpm

判斷題:

13.Ganglia不僅可以進行監(jiān)控,也可以進行告警。()

14.BlockSize是不可以修改的。()

15.Nagios不可以監(jiān)控Hadoop集群,因為它不提供Hadoop支持。()

16.如果NameNode意外終止,SecondaryNameNode會接替它使集群繼續(xù)工作。()

17.ClouderaCDH是需要付費使用的。()

18.Hadoop是Java開發(fā)的,所以MapReduce只支持Java語言編寫。()

19.Hadoop支持數(shù)據的隨機讀寫。()

20.NameNode負責管理metadata,client端每次讀寫請求,它都會從磁盤中讀取或則會寫入metadata信息并反饋client端。()

21.NameNode本地磁盤保存了Block的位置信息。()

22.DataNode通過長連接與NameNode保持通信。()

23.Hadoop自身具有嚴格的權限管理和安全措施保障集群正常運行。()

24.Slave節(jié)點要存儲數(shù)據,所以它的磁盤越大越好。()

25.hadoopdfsadmin–report命令用于檢測HDFS損壞塊。()

26.Hadoop默認調度器策略為FIFO()

27.集群內每個節(jié)點都應該配RAID,這樣避免單磁盤損壞,影響整個節(jié)點運行。()

28.因為HDFS有多個副本,所以NameNode是不存在單點問題的。()

29.每個map槽就是一個線程。()

30.Mapreduce的inputsplit就是一個block。()

31.NameNode的WebUI端口是50030,它通過jetty啟動的Web服務。()

32.Hadoop環(huán)境變量中的HADOOP_HEAPSIZE用于設置所有Hadoop守護線程的內存。它默認是200GB。()

33.DataNode首次加入cluster的時候,如果log中報告不兼容文件版本,那需要NameNode執(zhí)行“Hadoopnamenode-format”操作格式化磁盤。()

分享一些容易被忽視的Hadoop面試題及答案

答案

1.下面哪個程序負責HDFS數(shù)據存儲。答案Cdatanode

a)NameNodeb)Jobtrackerc)Datanoded)secondaryNameNodee)tasktracker

2.HDfS中的block默認保存幾份?答案A默認3分

a)3份b)2份c)1份d)不確定

3.下列哪個程序通常與NameNode在一個節(jié)點啟動?答案D

a)SecondaryNameNodeb)DataNodec)TaskTrackerd)Jobtracker

此題分析:

hadoop的集群是基于master/slave模式,namenode和jobtracker屬于master,datanode和tasktracker屬于slave,master只有一個,而slave有多個SecondaryNameNode內存需求和NameNode在一個數(shù)量級上,所以通常secondary

NameNode(運行在單獨的物理機器上)和NameNode運行在不同的機器上。

JobTracker和TaskTracker

JobTracker對應于NameNode

TaskTracker對應于DataNode

DataNode和NameNode是針對數(shù)據存放來而言的

JobTracker和TaskTracker是對于MapReduce執(zhí)行而言的

mapreduce中幾個主要概念,mapreduce整體上可以分為這么幾條執(zhí)行線索:obclient,JobTracker與TaskTracker。

JobClient會在用戶端通過JobClient類將應用已經配置參數(shù)打包成jar文件存儲到hdfs,并把路徑提交到Jobtracker,然后由JobTracker創(chuàng)建每一個Task(即MapTask和ReduceTask)并將它們分發(fā)到各個TaskTracker服務中去執(zhí)行。

obTracker是一個master服務,軟件啟動之后JobTracker接收Job,負責調度Job的每一個子任務task運行于TaskTracker上,并監(jiān)控它們,如果發(fā)現(xiàn)有失敗的task就重新運行它。一般情況應該把JobTracker部署在單獨的機器上。

TaskTracker是運行在多個節(jié)點上的slaver服務。TaskTracker主動與JobTracker通信,接收作業(yè),并負責直接執(zhí)行每一個任務。TaskTracker都需要運行在HDFS的DataNode上。

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4.Hadoop作者答案CDougcutting

a)MartinFowlerb)KentBeckc)Dougcutting

5.HDFS默認BlockSize答案:B

a)32MBb)64MBc)128MB

(因為版本更換較快,這里答案只供參考)

6.下列哪項通常是集群的最主要瓶頸:答案:C磁盤

a)CPUb)網絡c)磁盤IOd)內存

該題解析:

首先集群的目的是為了節(jié)省成本,用廉價的pc機,取代小型機及大型機。小型機和大型機有什么特點?

cpu處理能力強

內存夠大(所以集群的瓶頸不可能是a和d)

網絡是一種稀缺資源,但是并不是瓶頸。

由于大數(shù)據面臨海量數(shù)據,讀寫數(shù)據都需要io,然后還要冗余數(shù)據,hadoop一般備3份數(shù)據,所以IO就會打折扣。

7.關于SecondaryNameNode哪項是正確的?答案C

a)它是NameNode的熱備

b)它對內存沒有要求

c)它的目的是幫助NameNode合并編輯日志,減少NameNode啟動時間

d)SecondaryNameNode應與NameNode部署到一個節(jié)點。

多選題:

8.下列哪項可以作為集群的管理?答案:ABD

a)Puppetb)Pdshc)ClouderaManagerd)Zookeeper

9.配置機架感知的下面哪項正確:答案ABC

a)如果一個機架出問題,不會影響數(shù)據讀寫

b)寫入數(shù)據的時候會寫到不同機架的DataNode中

c)MapReduce會根據機架獲取離自己比較近的網絡數(shù)據

10.Client端上傳文件的時候下列哪項正確?答案B

a)數(shù)據經過NameNode傳遞給DataNode

b)Client端將文件切分為Block,依次上傳

c)Client只上傳數(shù)據到一臺DataNode,然后由NameNode負責Block復制工作

該題分析:

Client向NameNode發(fā)起文件寫入的請求。

NameNode根據文件大小和文件塊配置情況,返回給Client它所管理部分DataNode的信息。

Client將文件劃分為多個Block,根據DataNode的地址信息,按順序寫入到每一個DataNode塊中。

11.下列哪個是Hadoop運行的模式:答案ABC

a)單機版b)偽分布式c)分布式

12.Cloudera提供哪幾種安裝CDH的方法?答案:ABCD

a)Clouderamanagerb)Tarballc)Yumd)Rpm

分享一些容易被忽視的Hadoop面試題及答案

判斷題:

13.Ganglia不僅可以進行監(jiān)控,也可以進行告警。(正確)

分析:此題的目的是考Ganglia的了解。嚴格意義上來講是正確。ganglia作為一款最常用的Linux環(huán)境中的監(jiān)控軟件,它擅長的的是從節(jié)點中按照用戶的需求以較低的代價采集數(shù)據。但是ganglia在預警以及發(fā)生事件后通知用戶上并不擅長。最新的ganglia已經有了部分這方面的功能。但是更擅長做警告的還有Nagios。Nagios,就是一款精于預警、通知的軟件。通過將Ganglia和Nagios組合起來,把Ganglia采集的數(shù)據作為Nagios的數(shù)據源,然后利用Nagios來發(fā)送預警通知,可以完美的實現(xiàn)一整套監(jiān)控管理的系統(tǒng)。

14.BlockSize是不可以修改的。(錯誤)

分析:它是可以被修改的Hadoop的基礎配置文件是hadoop-default.xml,默認建立一個Job的時候會建立Job的Config,Config首先讀入hadoop-default.xml的配置,然后再讀入hadoop-site.xml的配置(這個文件初始的時候配置為空),hadoop-site.xml中主要配置需要覆蓋的hadoop-default.xml的系統(tǒng)級配置。

15.Nagios不可以監(jiān)控Hadoop集群,因為它不提供Hadoop支持。(錯誤)

分析:Nagios是集群監(jiān)控工具,而且是云計算三大利器之一

16.如果NameNode意外終止,SecondaryNameNode會接替它使集群繼續(xù)工作。(錯誤)

分析:SecondaryNameNode是幫助恢復,而不是替代,如何恢復,可以查看

17.ClouderaCDH是需要付費使用的。(錯誤)

分析:第一套付費產品是ClouderaEnterpris,ClouderaEnterprise在美國加州舉行的Hadoop大會(HadoopSummit)上公開,以若干私有管理、監(jiān)控、運作工具加強Hadoop的功能。收費采取合約訂購方式,價格隨用的Hadoop叢集大小變動。

18.Hadoop是Java開發(fā)的,所以MapReduce只支持Java語言編寫。(錯誤)

分析:rhadoop是用R語言開發(fā)的,MapReduce是一個框架,可以理解是一種思想,可以使用其他語言開發(fā)。

19.Hadoop支持數(shù)據的隨機讀寫。(錯)

分析:lucene是支持隨機讀寫的,而hdfs只支持隨機讀。但是HBase可以來補救。HBase提供隨機讀寫,來解決Hadoop不能處理的問題。HBase自底層設計開始即聚焦于各種可伸縮性問題:表可以很“高”,有數(shù)十億個數(shù)據行;也可以很“寬”,有數(shù)百萬個列;水平分區(qū)并在上千個普通商用機節(jié)點上自動復制。表的模式是物理存儲的直接反映,使系統(tǒng)有可能提高高效的數(shù)據結構的序列化、存儲和檢索。

20.NameNode負責管理metadata,client端每次讀寫請求,它都會從磁盤中讀取或則會寫入metadata

信息并反饋client端。(錯誤)

分析:NameNode不需要從磁盤讀取metadata,所有數(shù)據都在內存中,硬盤上的只是序列化的結果,只有每次namenode

啟動的時候才會讀取。

1)文件寫入

Client向NameNode發(fā)起文件寫入的請求。

NameNode根據文件大小和文件塊配置情況,返回給Client它所管理部分DataNode的信息。

Client將文件劃分為多個Block,根據DataNode的地址信息,按順序寫入到每一個DataNode塊中。

2)文件讀取

Client向NameNode發(fā)起文件讀取的請求。

21.NameNode本地磁盤保存了Block的位置信息。(個人認為正確,歡迎提出其它意見)

分析:DataNode是文件存儲的基本單元,它將Block存儲在本地文件系統(tǒng)中,保存了Block的Meta-data,同時周期性地將所有存在的Block信息發(fā)送給NameNode。NameNode返回文件存儲的DataNode的信息。

Client讀取文件信息。

22.DataNode通過長連接與NameNode保持通信。()

這個有分歧:具體正在找這方面的有利資料。下面提供資料可參考。

首先明確一下概念:

(1).長連接

Client方與Server方先建立通訊連接,連接建立后不斷開,然后再進行報文發(fā)送和接收。這種方式下由于通訊連接一直存在,此種方式常用于點對點通訊。

(2).短連接

Client方與Server每進行一次報文收發(fā)交易時才進行通訊連接,交易完畢后立即斷開連接。此種方式常用于一點對多點通訊,比如多個Client連接一個Server.

23.Hadoop自身具有嚴格的權限管理和安全措施保障集群正常運行。(錯誤)

hadoop只能阻止好人犯錯,但是不能阻止壞人干壞事

24.Slave節(jié)點要存儲數(shù)據,所以它的磁盤越大越好。(錯誤)

分析:一旦Slave節(jié)點宕機,數(shù)據恢復是一個難題

25.hadoopdfsadmin–report命令用于檢測HDFS損壞塊。(錯誤)

26.Hadoop默認調度器策略為FIFO(正確)

27.集群內每個節(jié)點都應該配RAID,這樣避免單磁盤損壞,影響整個節(jié)點運行。(錯誤)

分析:首先明白什么是RAID,可以參考百科磁盤陣列。這句話錯誤的地方在于太絕對,具體情況具體分析。題目不是重點,知識才是最重要的。因為hadoop本身就具有冗余能力,所以如果不是很嚴格不需要都配備RAID。具體參考第二題。

28.因為HDFS有多個副本,所以NameNode是不存在單點問題的。(錯誤)

29.每個map槽就是一個線程。(錯誤)

分析:首先我們知道什么是map槽,map槽->mapslotmapslot只是一個邏輯值(org.apache.hadoop.mapred.TaskTracker.TaskLauncher.numFreeSlots),而不是對應著一個線程或者進程

30.Mapreduce的inputsplit就是一個block。(錯誤)

31.NameNode的WebUI端口是50030,它通過jetty啟動的Web服務。(錯誤)

32.Hadoop環(huán)境變量中的HADOOP_HEAPSIZE用于設置所有Hadoop守護線程的內存。它默認是200GB。(錯誤)

hadoop為各個守護進程(namenode,secondarynamenode,jobtracker,datanode,tasktracker)統(tǒng)一分配的內存在hadoop-env.sh中設置,參數(shù)為HADOOP_HEAPSIZE,默認為1000M。

33、33.DataNode首次加入cluster的時候,如果log中報告不兼容文件版本,那需要

NameNode執(zhí)行“Hadoopnamenode-format”操作格式化磁盤。(錯誤)

分析:

首先明白介紹,什么是ClusterID

ClusterID

添加了一個新的標識符ClusterID用于標識集群中所有的節(jié)點。當格式化一個Namenode,需要提供這個標識符或者自動生成。這個ID可以被用來格式化加入集群的其他Namenode。

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