欧美成人午夜免费全部完,亚洲午夜福利精品久久,а√最新版在线天堂,另类亚洲综合区图片小说区,亚洲欧美日韩精品色xxx

扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)培訓(xùn)分享數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典算法

2019-03-18 11:24:33 2451瀏覽

對(duì)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)感興趣的小伙伴應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的經(jīng)典算法有所了解吧?不了解數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域經(jīng)典算法的小伙伴也不要著急，本篇文章扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)培訓(xùn)小編就給讀者們分享一下數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典算法，感興趣的小伙伴就隨小編一起來了解一下吧。

1、PageRank

PageRank是Google算法的重要內(nèi)容。2001年9月被授予美國專利，專利人是Google創(chuàng)始人之一拉里·佩奇(Larry Page)。因此，PageRank里的page不是指網(wǎng)頁，而是指佩奇，即這個(gè)等級(jí)方法是以佩奇來命名的。

PageRank 根據(jù)網(wǎng)站的外部鏈接和內(nèi)部鏈接的數(shù)量和質(zhì)量倆衡量網(wǎng)站的價(jià)值。PageRank背后的概念是，每個(gè)到頁面的鏈接都是對(duì)該頁面的一次投票，被鏈接的越多，就 意味著被其他網(wǎng)站投票越多。這個(gè)就是所謂的“鏈接流行度”——衡量多少人愿意將他們的網(wǎng)站和你的網(wǎng)站掛鉤。PageRank這個(gè)概念引自學(xué)術(shù)中一篇論文的 被引述的頻度——即被別人引述的次數(shù)越多，一般判斷這篇論文的權(quán)威性就越高。

2、AdaBoost

Adaboost 是一種迭代算法，其核心思想是針對(duì)同一個(gè)訓(xùn)練集訓(xùn)練不同的分類器(弱分類器)，然后把這些弱分類器集合起來，構(gòu)成一個(gè)更強(qiáng)的最終分類器 (強(qiáng)分類器)。其算法本身是通過改變數(shù)據(jù)分布來實(shí)現(xiàn)的，它根據(jù)每次訓(xùn)練集之中每個(gè)樣本的分類是否正確，以及上次的總體分類的準(zhǔn)確率，來確定每個(gè)樣本的權(quán) 值。將修改過權(quán)值的新數(shù)據(jù)集送給下層分類器進(jìn)行訓(xùn)練，最后將每次訓(xùn)練得到的分類器最后融合起來，作為最后的決策分類器。

3、kNN: k-nearest neighbor classification

K最近鄰(k-Nearest Neighbor，KNN)分類算法，是一個(gè)理論上比較成熟的方法，也是最簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。該方法的思路是：如果一個(gè)樣本在特征空間中的k個(gè)最相似(即特征空間中最鄰近)的樣本中的大多數(shù)屬于某一個(gè)類別，則該樣本也屬于這個(gè)類別。

4、Naive Bayes

在 眾多的分類模型中，應(yīng)用最為廣泛的兩種分類模型是決策樹模型(Decision Tree Model)和樸素貝葉斯模型(Naive Bayesian Model，NBC)。樸素貝葉斯模型發(fā)源于古典數(shù)學(xué)理論，有著堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，以及穩(wěn)定的分類效率。同時(shí)，NBC模型所需估計(jì)的參數(shù)很少，對(duì)缺失數(shù)據(jù)不 太敏感，算法也比較簡單。理論上，NBC模型與其他分類方法相比具有最小的誤差率。但是實(shí)際上并非總是如此，這是因?yàn)镹BC模型假設(shè)屬性之間相互獨(dú)立，這 個(gè)假設(shè)在實(shí)際應(yīng)用中往往是不成立的，這給NBC模型的正確分類帶來了一定影響。在屬性個(gè)數(shù)比較多或者屬性之間相關(guān)性較大時(shí)，NBC模型的分類效率比不上決 策樹模型。而在屬性相關(guān)性較小時(shí)，NBC模型的性能最為良好。

5、CART: 分類與回歸樹

CART, Classification and Regression Trees。 在分類樹下面有兩個(gè)關(guān)鍵的思想。第一個(gè)是關(guān)于遞歸地劃分自變量空間的想法;第二個(gè)想法是用驗(yàn)證數(shù)據(jù)進(jìn)行剪枝。

以上就是扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)在線學(xué)習(xí)小編給大家分享的數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典算法，希望對(duì)小伙伴們有所幫助，想要了解更多內(nèi)容的小伙伴可以登錄扣丁學(xué)堂官網(wǎng)咨詢。想要學(xué)好大數(shù)據(jù)開發(fā)小編給大家推薦口碑良好的扣丁學(xué)堂，扣丁學(xué)堂有專業(yè)老師制定的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖輔助學(xué)員學(xué)習(xí)，此外還有與時(shí)俱進(jìn)的大數(shù)據(jù)視頻教程供大家學(xué)習(xí)，想要學(xué)好大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)的小伙伴快快行動(dòng)吧?？鄱W(xué)堂大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)群：209080834。

【關(guān)注微信公眾號(hào)獲取更多學(xué)習(xí)資料】

查看更多關(guān)于“大數(shù)據(jù)培訓(xùn)資訊”的相關(guān)文章>>