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扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)培訓(xùn)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)可視化工程師需要會(huì)什么

2018-09-27 15:35:40 1451瀏覽

現(xiàn)在是互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，隨著互聯(lián)網(wǎng)不斷深入到我們的生活，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)被廣泛的使用，因此學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)的人在不斷的增加，本篇文章扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)培訓(xùn)小編和大家分享一下大數(shù)據(jù)可視化工程師需要會(huì)什么，希望可以幫到對(duì)大數(shù)據(jù)開發(fā)感興趣的小伙伴們。

扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)培訓(xùn)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)可視化工程師需要會(huì)什么：

要想成為合格的大數(shù)據(jù)可視化工程師，就需要熟悉Storm、Spark等計(jì)算框架，熟悉Scala/Python語言;精通Java開發(fā)，能夠獨(dú)立搭建SSM項(xiàng)目;了解Redis或MongoDB等Nosql，熟練掌握linux基本操作;擁有一定Java多線程開發(fā)能力，對(duì)程序設(shè)計(jì)模式有一定理解，對(duì)數(shù)據(jù)庫有一定了解，熟悉ETL流程等。

合格的大數(shù)據(jù)可視化工程師除開以上技術(shù)是必備技能之外，大數(shù)據(jù)可視化工程師還需要了解hadoop+spark架構(gòu)應(yīng)用，掌握hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練使用至少一種數(shù)據(jù)分析軟件工具如Python、SPSS、weka、R等;熟悉HBase、Hadoop、Spark、Kafka、Storm 等開源大數(shù)據(jù)軟件等。

當(dāng)你能夠熟練掌握以上技術(shù)的時(shí)候，那么成為合格的大數(shù)據(jù)可視化工程師就是已成定數(shù)了。這些技術(shù)學(xué)起來難度也還是存在的，最好的學(xué)習(xí)方式就是參加專業(yè)的大數(shù)據(jù)可視化培訓(xùn)，扣丁學(xué)堂有不少零基礎(chǔ)的學(xué)員，都能夠5個(gè)月學(xué)成出師哦。

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