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要成為專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析師需要學習哪些軟件

2018-09-04 16:20:39 2458瀏覽

如今想要成為專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析師的小伙伴越來越多，但是怎么才能成為專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析師卻是小伙伴們比較關(guān)心的問題，下面扣丁學堂大數(shù)據(jù)培訓小編就和大家分享一下要成為專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析師需要學習哪些軟件。

其實我們大家都心中清楚，大數(shù)據(jù)的學習是具備一定的難度的，想要成為合格的大數(shù)據(jù)工程師必然是需要花費一些心思的，因此想要成為合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師就必須要掌握好大數(shù)據(jù)分析師需要用到的軟件，下面我們一起來了解一下吧。

首先大數(shù)據(jù)需要用到的軟件實在太多，不能一一進行詳細說明，需要學習的內(nèi)容主要分為三大類，即：編程語言、數(shù)據(jù)處理平臺和數(shù)據(jù)庫，其余的還有一些組件、插件等。其實學習大數(shù)據(jù)何止要學習軟件這么簡單，一名合格的大數(shù)據(jù)工程師，需要精通的技能還是不少的。

想要成為一名合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，需要熟悉NoSQL數(shù)據(jù)庫(mongodb、redis)，能夠完成數(shù)據(jù)庫的配置和優(yōu)化;熟悉Hadoop相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)，包括不限于HDFS、Hbase、ZooKeeper、spark、yarn、hive等，能夠獨立部署實施大數(shù)據(jù)項目，解決項目中的問題，對系統(tǒng)調(diào)優(yōu)。

此外，大數(shù)據(jù)工程師還需要精通常用機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法，包括GBDT、SVM、線性回歸、LR以及CNN等算法;熟悉Hadoop、Spark等分布式機器學習框架，熟悉Pig/Hive等大數(shù)據(jù)處理平臺;通一門或多門開發(fā)語言(Python和R等)，熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法等。

以上就是扣丁學堂大數(shù)據(jù)在線學習小編給大家分享的要成為專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析師需要學習哪些軟件，希望對小伙伴們有所幫助，想要了解更多內(nèi)容的小伙伴可以登錄扣丁學堂官網(wǎng)咨詢。

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