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扣丁學堂告訴你Hadoop是什么

2018-08-14 13:26:57 1362瀏覽

在如今這個信息高速發(fā)展的今天，hadoop也越來越火了。有很多參加大數(shù)據(jù)培訓的同學都會問到Hadoop，那今天扣丁學堂的小編就來給大家講一下吧。

 hadoop思想起源：Google

小編注意到了Google搜索引擎，安卓，翻譯等等，有很多的先進技術(shù)，但是現(xiàn)在國內(nèi)的用戶是訪問不到谷歌搜索引擎的，其實谷歌給我們的生活帶來很大的影響的，從我們用到的智能手機安卓系統(tǒng)到谷歌翻譯，谷歌學術(shù)，Google+等等有很多新的知識等著我們?nèi)W習。

Google的低成本之道

Google的強大搜索引擎源于不使用超級計算機，不使用存儲。采用的是使用大量的PC服務器，因為互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)是很龐大的，有好的架構(gòu)能夠提供數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)訪問，提供冗余的集群服務。像淘寶以前使用的存儲是oracle由于數(shù)據(jù)量的增大，淘寶在走去Ieo模式，不使用存儲。

google在全世界有多個數(shù)據(jù)中心，有些還是帶有發(fā)電廠的，能夠滿足全球用戶的搜索需求。同時還有一個重要的一點就是運營商向Google倒付費。

小編發(fā)現(xiàn)了Hadoop是一個開發(fā)和運行處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的軟件平臺,是Appach的一個用最流行的java語言實現(xiàn)開源軟件框架，同時實現(xiàn)在大量計算機組成的集群中對海量數(shù)據(jù)進行分布式計算。

Hadoop框架中最核心設(shè)計就是：HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量數(shù)據(jù)的存儲,MapReduce提供了對數(shù)據(jù)的計算。

HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系統(tǒng)），它是一個高度容錯性的系統(tǒng)，適合部署在廉價的機器上。HDFS能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集（large data set）的應用程序。

MapReduce是一套從海量源數(shù)據(jù)提取分析元素最后返回結(jié)果集的編程模型，將文件分布式存儲到硬盤是第一步，而從海量數(shù)據(jù)中提取分析我們需要的內(nèi)容就是MapReduce做的事了。

在現(xiàn)實的應用中Hadoop非常適合應用于大數(shù)據(jù)存儲和大數(shù)據(jù)分析的應用，適合于服務器幾千臺到幾萬臺的集群運行，支持PB級的存儲容量。這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫不能超越的一點也是最有優(yōu)勢的一點。

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