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扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)培訓(xùn)解析Hadoop核心知識入門學(xué)習(xí)注意事項(xiàng)

2018-08-06 14:49:47 1150瀏覽

今天扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)培訓(xùn)講師給我們介紹了新手學(xué)習(xí)hadoop的入門注意事項(xiàng)。這篇來談?wù)刪adoop核心知識學(xué)習(xí)。

首先hadoop分為hadoop1.X和hadoop2.X，并且還有hadoop生態(tài)系統(tǒng)，那么下面我們以hadoop2.x為例進(jìn)行詳細(xì)介紹：

Hadoop的核心是mapreduce和hdfs。

Mapreduce：mapreduce是很多人都需要邁過去的檻，它比較難以理解，我們有時(shí)候即使寫出了mapreduce程序，但是還是摸不著頭腦。我們都知道m(xù)apreduce是一種編程模型，那么它能干什么，對我有什么用。它的原理是什么，為什么我們編寫了map函數(shù)，reduce函數(shù)就可以在多臺機(jī)器上運(yùn)行，這些問題或許都給初學(xué)者帶來了困擾。

那么我們就要了解：

什么是mapreduce？

Mapreduce的工作原理是什么？

Mapreduce的工作流程是什么？

Mapreduce的編程模型是什么？

shuffle是什么？

partition是什么？

combiner是什麼？

他們?nèi)咧g的關(guān)系是什么？

map的個(gè)數(shù)由誰來決定，如何計(jì)算？

reduce個(gè)數(shù)由誰來決定，如何計(jì)算？

mapreduce熟悉了，還有一些問題困擾著初學(xué)者，雖然有了Java基礎(chǔ)，但是我們需要搭建開發(fā)環(huán)境，該如何搭建開發(fā)環(huán)境？

那么就需要我們學(xué)習(xí)Windows上如何使用Eclipse遠(yuǎn)程連接Hadoop并進(jìn)行程序開發(fā)

因?yàn)樵诓僮鱩apredcue過程中伴隨著操作hdfs，就像我們傳統(tǒng)開發(fā)，編程是離不開數(shù)據(jù)庫一樣。hdfs可以理解為傳統(tǒng)編程的數(shù)據(jù)庫，但是其實(shí)他不是，真正的數(shù)據(jù)庫是hadoopdatabase，也就是hbase。好了下面，我們開始講如何學(xué)習(xí)hdfs：

HDFS：我們至少應(yīng)該學(xué)習(xí)以下內(nèi)容

什么是HDFS及HDFS架構(gòu)設(shè)計(jì)？

HDFS體系結(jié)構(gòu)簡介及優(yōu)缺點(diǎn)？

Hdfs如何存儲數(shù)據(jù)？

Hdfs如何讀取數(shù)據(jù)？

Hdfs如何寫入文件？

Hdfs的副本存放策略？

如何訪問hdfs？

Hdfs數(shù)據(jù)如何復(fù)制？

Namenode的熱備？

hadoop生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)容還是比較多的，但是最常用的是hive，hbase。

Hive是初學(xué)者進(jìn)入大數(shù)據(jù)（hadoop）行業(yè)最好的選擇入口，因?yàn)樗峁┝撕唵蔚念恠ql語句，使得不懂得mapreduce程序編寫的學(xué)員也能夠很輕松的進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)。所以建議大家（尤其是零基礎(chǔ)的學(xué)員）在學(xué)習(xí)hadoop的過程中，可以著重加強(qiáng)對hive的學(xué)習(xí)，尤其是hive語句的熟練操作。當(dāng)然對于有數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)的學(xué)員學(xué)習(xí)hive就更容易一些。

Hbase是一種nosql數(shù)據(jù)庫，只有當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大時(shí)，比如TB、PB級，hbase才能發(fā)揮出很好的效果，所以對于致力于加入大公司的學(xué)員，可以深入學(xué)習(xí)hbase，尤其是hbase表的設(shè)計(jì)，rowkey的設(shè)計(jì)，hbase性能的調(diào)優(yōu)，hbase和hive、impala的結(jié)合等。

Yarn是分布式集群資源管理框架，也是hadoop2.x和hadoop1.x明顯不同的地方，所以我們還是有必要對yarn的原理、框架、組成部分進(jìn)行詳細(xì)的了解的。

對于hadoop其他的組件：比如海量日志收集工具flume，數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具sqoop，應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù)zookeeper，學(xué)員可以結(jié)合實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目學(xué)習(xí)其原理，如何使用即可。

對于想從事數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)員，可以深入學(xué)習(xí)mahout、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法等相關(guān)知識，根據(jù)學(xué)員自己的職業(yè)選擇和興趣愛好自主選擇，建議零基礎(chǔ)的學(xué)員最好是先從hive入手。

Storm是一種基于流的計(jì)算框架，spark是基于內(nèi)存的計(jì)算框架，它們是不同于mapreduce的計(jì)算框架，但作用都是對數(shù)據(jù)的處理和分析，建議初學(xué)者在學(xué)習(xí)好mapreduce的前提下，可以對storm和spark進(jìn)行深入的學(xué)習(xí)，切記貪多嚼不爛。通而不精。

如果想更加深入的學(xué)習(xí)，豐富自己的知識，可以選擇性的學(xué)習(xí)一下shell、python腳本語言，Redis、MongoDB等nosql數(shù)據(jù)庫，如果想做hadoop運(yùn)維的，也可以學(xué)習(xí)ganglia和nagios等監(jiān)控工具。

最后建議大家在學(xué)習(xí)過程中一定要由淺入深、從簡單到復(fù)雜、理論和實(shí)踐相結(jié)合，想要了解更多內(nèi)容的小伙伴可以登錄扣丁學(xué)堂官網(wǎng)咨詢，扣丁學(xué)堂還有與時(shí)俱進(jìn)的課程體系和大量的大數(shù)據(jù)視頻教程讓學(xué)員免費(fèi)觀看學(xué)習(xí)，想要快速學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就到由專業(yè)老師授課的扣丁學(xué)堂學(xué)習(xí)吧?？鄱W(xué)堂大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)群：209080834。

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