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扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)培訓(xùn)淺談大數(shù)據(jù)的八大趨勢(shì)與創(chuàng)新

2018-07-16 15:28:05 1089瀏覽

         本篇文章扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)培訓(xùn)小編主要是和大家分享一下大數(shù)據(jù)的八大趨勢(shì)與創(chuàng)新，想要了解的小伙伴就隨小編一起來(lái)看一下吧。

         伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)分析的發(fā)展趨勢(shì)，擁有豐富數(shù)據(jù)的分析驅(qū)動(dòng)型企業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。下面我們來(lái)具體看下大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)分析有哪些趨勢(shì)和創(chuàng)新。

         1、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新

         如今，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基石。利用數(shù)據(jù)和復(fù)雜數(shù)據(jù)分析的企業(yè)將目光投向了“創(chuàng)新”，從而打造出高效的業(yè)務(wù)流程，助力自身戰(zhàn)略決策，并在多個(gè)前沿領(lǐng)域超越其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

         2、富媒體數(shù)據(jù)分析呼喚先進(jìn)技術(shù)

         如果沒(méi)有合理分析，大部分?jǐn)?shù)據(jù)毫無(wú)用處。而大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析又會(huì)帶來(lái)哪些機(jī)遇呢？富媒體數(shù)據(jù)分析需要先進(jìn)的分析工具，這為企業(yè)提供了重大的市場(chǎng)機(jī)遇。以針對(duì)電商數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像搜索為例。對(duì)圖像搜索結(jié)果的分析要準(zhǔn)確，且無(wú)需人工介入，這就需要強(qiáng)大的智能分析。未來(lái)，隨著智能分析水平的不斷提升，企業(yè)將獲得更多機(jī)遇。

         3、預(yù)測(cè)分析必不可少

         當(dāng)前，具有預(yù)測(cè)功能的應(yīng)用程序發(fā)展迅速。預(yù)測(cè)分析通過(guò)提高效率、評(píng)測(cè)應(yīng)用程序本身、放大數(shù)據(jù)科學(xué)家的價(jià)值以及維持動(dòng)態(tài)適應(yīng)性基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)提升整體價(jià)值。因此，預(yù)測(cè)分析功能正在成為分析工具的必要組成部分。

         4、混合部署是未來(lái)趨勢(shì)

         在基于云的大數(shù)據(jù)解決方案上的花費(fèi)將是本地部署解決方案費(fèi)用的4倍之多，混合部署將必不可少。企業(yè)級(jí)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)將被用來(lái)關(guān)聯(lián)云內(nèi)數(shù)據(jù)和云外數(shù)據(jù)。企業(yè)應(yīng)評(píng)估公共云服務(wù)商提供的產(chǎn)品，這有助于其克服大數(shù)據(jù)管理方面的困難：

         安全和隱私政策及法規(guī)影響部署選擇；

         數(shù)據(jù)傳輸與整合要求混合云環(huán)境；

         為避免出現(xiàn)難以應(yīng)付的數(shù)據(jù)量，需構(gòu)建業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)表并管理映射數(shù)據(jù)；

         構(gòu)建云端元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)（包含業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)、IT資產(chǎn)、數(shù)據(jù)定義和邏輯數(shù)據(jù)模型）。

         5、認(rèn)知計(jì)算打開(kāi)新世界

         認(rèn)知計(jì)算是一種改變游戲規(guī)則的技術(shù)，利用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助實(shí)現(xiàn)自然人機(jī)交互，從而擴(kuò)展人類知識(shí)。未來(lái)，采用認(rèn)知計(jì)算技術(shù)的個(gè)性化應(yīng)用可幫助消費(fèi)者購(gòu)買衣服，挑選酒，甚至創(chuàng)建新菜譜。

         6、大數(shù)據(jù)創(chuàng)造更多利潤(rùn)與價(jià)值

         越來(lái)越多的企業(yè)通過(guò)直接銷售其數(shù)據(jù)或提供增值內(nèi)容來(lái)獲利。目前70%的大公司已開(kāi)始購(gòu)買外部數(shù)據(jù)。到2019年，這一數(shù)字將達(dá)到更高。因此，企業(yè)必須了解其潛在客戶重視的內(nèi)容，必須精通包裝數(shù)據(jù)和增值內(nèi)容產(chǎn)品，并嘗試開(kāi)發(fā)“恰當(dāng)”的數(shù)據(jù)組合，將內(nèi)容分析與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，幫助需要數(shù)據(jù)分析服務(wù)的客戶創(chuàng)造價(jià)值。

         7、物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)實(shí)時(shí)分析發(fā)展

         預(yù)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)的復(fù)合增長(zhǎng)率將不斷增加，它將以商業(yè)驅(qū)動(dòng)者的角色引領(lǐng)企業(yè)邁出使用流分析的第一步。物聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的數(shù)據(jù)大爆炸將促進(jìn)實(shí)時(shí)分析和流分析的發(fā)展，要求數(shù)據(jù)科學(xué)家和主題專家篩選數(shù)據(jù)，尋找可開(kāi)發(fā)成事件處理模型的可重復(fù)性模式。然后，事件處理模型可處理傳入事件，將其與相關(guān)模型關(guān)聯(lián)，并監(jiān)測(cè)需要響應(yīng)的實(shí)時(shí)情況。此外，事件處理不間斷，所以要求響應(yīng)時(shí)間盡可能接近于實(shí)際時(shí)間。事件處理因此成為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和應(yīng)用程序中不可或缺的模塊。

         8、復(fù)合型數(shù)據(jù)分析人才之爭(zhēng)

         很多企業(yè)都希望將業(yè)務(wù)知識(shí)與業(yè)務(wù)分析結(jié)合起來(lái)，但很難找到復(fù)合型數(shù)據(jù)分析人才。特別是大企業(yè)對(duì)此感觸頗深。隨著企業(yè)不斷在內(nèi)部加強(qiáng)技術(shù)的使用，對(duì)復(fù)合技能的需求變得越來(lái)越明顯。業(yè)務(wù)知識(shí)和分析技能的結(jié)合對(duì)速度驅(qū)動(dòng)型企業(yè)非常重要，這有助于企業(yè)深入理解業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)力以及相關(guān)數(shù)據(jù)，從而更快地將商業(yè)洞見(jiàn)轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。

         以上就是扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)培訓(xùn)小編給大家分享的大數(shù)據(jù)的八大趨勢(shì)與創(chuàng)新，希望對(duì)小伙伴們有所幫助，想要了解更多內(nèi)容的小伙伴可以登錄扣丁學(xué)堂官網(wǎng)咨詢?？鄱W(xué)堂不僅有專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班供大家報(bào)名學(xué)習(xí)，還有大量的大數(shù)據(jù)視頻教程供學(xué)員觀看學(xué)習(xí)，想要學(xué)好大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)的小伙伴快到扣丁學(xué)堂報(bào)名學(xué)習(xí)吧?？鄱W(xué)堂大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)群：209080834。

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