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扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)培訓(xùn)簡(jiǎn)述中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案的獨(dú)角獸

2018-06-19 14:28:45 1804瀏覽

本篇文章扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)培訓(xùn)小編給大家分享一下中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案的獨(dú)角獸,文章中會(huì)有詳細(xì)的代碼列出,喜歡大數(shù)據(jù)開發(fā)的小伙伴可以隨小編看一下。


扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)培訓(xùn)簡(jiǎn)述中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案的獨(dú)角獸


許多人可能對(duì)Uber、小米以及Airbnb并不陌生,但提起“Palantir”可能許多人腦中會(huì)閃現(xiàn)“Palantir”是個(gè)什么鬼?能吃么?它不能吃,只是一個(gè)提供數(shù)據(jù)分析和技術(shù)服務(wù)的公司,在進(jìn)入公眾的視線之前,它主要為政府部門服務(wù)。目前,它也成為繼Uber、小米以及Airbnb之后,全球估值第四高的公司,估值達(dá)200億美金,已成為美國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的獨(dú)角獸。明略數(shù)據(jù)想成為中國(guó)的“Palantir”。


目前,明略數(shù)據(jù)已開發(fā)了100多個(gè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)挖掘模型,50多個(gè)并行化數(shù)據(jù)挖掘算法,能夠達(dá)到秒級(jí)處理TB級(jí)別的數(shù)據(jù),小時(shí)內(nèi)部署百節(jié)點(diǎn)規(guī)模的大數(shù)據(jù)集群,并且支持主流SQL,NoSQL和NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù),秒級(jí)同步百萬(wàn)條記錄和兼容多終端的快速數(shù)據(jù)可視化展示。并開發(fā)了四款主要的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。



四款大數(shù)據(jù)產(chǎn)品


“真正的大數(shù)據(jù)公司應(yīng)聚焦在數(shù)據(jù)技術(shù)的探索和應(yīng)用。怎樣填充收集數(shù)據(jù)和運(yùn)用數(shù)據(jù)的鴻溝,是每家公司都需要思考的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)與核心是:關(guān)系挖掘?!泵髀詳?shù)據(jù)的董事長(zhǎng)吳明輝說(shuō)。


為了全方位的挖掘大數(shù)據(jù)之間的相關(guān)信息,明略數(shù)據(jù)發(fā)布了4款大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。



產(chǎn)品一:SCOPA


SCOPA產(chǎn)品主要幫助客戶將海量和多樣的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的存儲(chǔ)模型,并計(jì)算和挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián),集成關(guān)聯(lián)挖掘、全文檢索、時(shí)空分析等綜合分析工具,配套可視化展示和交互方式。


“SCOPA不再是簡(jiǎn)單分析數(shù)據(jù),而是讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話,專為情報(bào)而生。它的核心有應(yīng)用層、計(jì)算層、數(shù)據(jù)層三部分來(lái)對(duì)應(yīng)相應(yīng)的處理。且它將數(shù)據(jù)歸一、關(guān)系挖掘以及交互,結(jié)合在SCOPA中。其可以應(yīng)用于刑偵調(diào)查、金融詐騙等大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?!泵髀詳?shù)據(jù)技術(shù)合伙人兼SCOPA產(chǎn)品經(jīng)理任鑫琦說(shuō)。


也即是說(shuō),SCOPA可以找出各個(gè)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系(簡(jiǎn)言之“找關(guān)系”),最終用簡(jiǎn)單的模型進(jìn)行呈現(xiàn)。



產(chǎn)品二:MDP


基于Apache Hadoop的Mininglamp Data Platform(MDP)不僅為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和多種高性能計(jì)算框架,還提供了完整的安全保障體系。MDP擁有獨(dú)立的賬戶管理體系,提供細(xì)粒度的數(shù)據(jù)和服務(wù)功能的權(quán)限控制,以及對(duì)用戶行為的安全審計(jì)。MDP通過(guò)數(shù)據(jù)脫敏等手段來(lái)保障數(shù)據(jù)交易的安全。用戶可通過(guò)全圖形化的界面管理和使用MDP。


簡(jiǎn)言之,MDP主要功能是“數(shù)據(jù)脫敏”和“數(shù)據(jù)保護(hù)”,也即是保障用戶數(shù)據(jù)安全,防止泄露。



產(chǎn)品三:Discovery產(chǎn)品


Discovery(也即BI引擎及可視化展現(xiàn))產(chǎn)品能幫助用戶建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖,讓深度的數(shù)據(jù)探查成為可能:從交易細(xì)節(jié)到業(yè)務(wù)匯總,10TB數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)不需要等待便可呈現(xiàn)。


舉個(gè)例子:企業(yè)可借助Discovery產(chǎn)品來(lái)為自己的客戶進(jìn)行畫像(消費(fèi)者的行為習(xí)慣在大數(shù)據(jù)中被稱為“客戶‘畫像’”),為客戶打上標(biāo)簽,比如判斷一個(gè)用戶是否為優(yōu)質(zhì)客戶。



產(chǎn)品四:DataInsight產(chǎn)品


DataInsight是一款企業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)產(chǎn)品。明略數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)上的數(shù)據(jù)挖掘,獲取隱藏在大數(shù)據(jù)下的知識(shí),為企業(yè)創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價(jià)值。它專注于企業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘的全過(guò)程。通過(guò)提供一體化、并行化的高效數(shù)據(jù)挖掘工具和模型應(yīng)用平臺(tái),幫助企業(yè)提高大數(shù)據(jù)挖掘落地速度,降低大數(shù)據(jù)挖掘落地成本。


簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),DataInsight產(chǎn)品主要功能是:挖掘數(shù)據(jù),可應(yīng)用于:用戶畫像、識(shí)別商圈(通過(guò)商戶的經(jīng)緯度以及商戶的其他信息,識(shí)別出商圈)、異常情況報(bào)警(比如石油企業(yè)中的火災(zāi)報(bào)警)以及未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)(根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),比如電影票房預(yù)測(cè)等)和反作弊(比如虛假交易、虛假流量等)等場(chǎng)景。



用人才打造技術(shù)壁壘


想要在大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域中殺出一條血路,必須得具備一個(gè)重要的條件:人才!


明略數(shù)據(jù)集聚了清華、北大、中科大、北郵、北航以及卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和信息等方面的人才。平臺(tái)上共有85名大數(shù)據(jù)工程師,包括數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)和數(shù)據(jù)工程師團(tuán)隊(duì)。


目前,明略數(shù)據(jù)合作伙伴橫跨政商領(lǐng)域,已與銀聯(lián)、中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行、國(guó)美電器、蘇寧易購(gòu)、CCTV、中車、四川地稅、中國(guó)聯(lián)通以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局等進(jìn)行合,并為其提供了數(shù)據(jù)服務(wù)。


以與銀聯(lián)商務(wù)的合作為例,明略數(shù)據(jù)通過(guò)業(yè)務(wù)接入層、基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)接入層、基礎(chǔ)能力層、開放層和展現(xiàn)層,運(yùn)用明略數(shù)據(jù)的MDP產(chǎn)品模塊和定制開發(fā)系統(tǒng)結(jié)合銀商現(xiàn)有系統(tǒng),明略數(shù)據(jù)為可做到為數(shù)十種人群畫像,對(duì)接300多個(gè)城市商戶,劃定商圈,對(duì)持卡人消費(fèi)行為預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率達(dá)80%。




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