2018年大數(shù)據(jù)為什么這么火 大數(shù)據(jù)培訓(xùn)哪里好
2018-06-05 13:16:51
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2018年大數(shù)據(jù)的火爆人盡皆知，但學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的人卻少之又少，造成現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)技術(shù)人才極具短缺。但很多IT愛好者還是想選擇挑戰(zhàn)一下大數(shù)據(jù)技術(shù)，畢竟是當(dāng)今吸金的領(lǐng)域。從學(xué)習(xí)的角度來看大數(shù)據(jù)技術(shù)泛型下包括那些核心技術(shù)，各技術(shù)領(lǐng)域之間是什么樣的邏輯關(guān)系，這是參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)首先要搞清楚的問題，下面我們一起來看一下吧。
1、機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)用于圖像處理和識別就是機(jī)器視覺，機(jī)器學(xué)習(xí)用于模擬人類語言就是自然語言處理，機(jī)器視覺和自然語言處理也是支撐人工智能的核心技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)用于通用的數(shù)據(jù)分析就是數(shù)據(jù)挖掘。深度學(xué)習(xí)(deeplearning)是機(jī)器學(xué)習(xí)里面現(xiàn)在比較火的一個(gè)子領(lǐng)域，屬于原來人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一系列變種，由于在大數(shù)據(jù)條件下圖像，語音識別等領(lǐng)域的學(xué)習(xí)效果顯著，有望成為人工智能取得突破的關(guān)鍵性技術(shù)，所以各大研究機(jī)構(gòu)和IT巨頭們都對其投入了極大的關(guān)注。
2、數(shù)據(jù)挖掘(datamining)
數(shù)據(jù)挖掘可以說是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)超集，是一個(gè)較為寬泛的概念，類似于采礦，要從大量礦石里面挖出寶石，從海量數(shù)據(jù)里面挖掘有價(jià)值有規(guī)律的信息同理。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)，互為支撐，為大數(shù)據(jù)處理提供相關(guān)模型和算法，而模型和算法是大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵，探索式交互式分析、可視化分析、數(shù)據(jù)的采集存儲和管理等都較少用到學(xué)習(xí)模型。
3、人工智能(artificalintelligence)
AI和大數(shù)據(jù)是相互促進(jìn)的關(guān)系，一方面，AI基礎(chǔ)理論技術(shù)的發(fā)展為大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘提供了更豐富的模型和算法，如近幾年的深度學(xué)習(xí)一系列技術(shù)(強(qiáng)化學(xué)習(xí)、對抗學(xué)習(xí)等)和方法;另一方面，大數(shù)據(jù)為AI的發(fā)展提供了新的動力和燃料，數(shù)據(jù)規(guī)模大了之后，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法面臨挑戰(zhàn)，要做并行化、要加速要改進(jìn)。
4、其它大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)技術(shù)
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)包括計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)如編程、云計(jì)算、分布式計(jì)算、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)等方向，還有機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)包括如算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、概率論、代數(shù)、矩陣分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、特征工程等方面;商業(yè)分析與理解如領(lǐng)域知識管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、可視化等技術(shù);數(shù)據(jù)管理如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、信息檢索、多維分析、分布式存儲等技術(shù)。這些理論與技術(shù)是為大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)管理、機(jī)器學(xué)習(xí)和應(yīng)用決策等多個(gè)方面服務(wù)的。
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