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扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)視頻教程之大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖整理

2018-05-31 13:44:11 1685瀏覽

隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)也吸引了越來越多的關(guān)注，扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)培訓(xùn)講師認(rèn)為，大數(shù)據(jù)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。那么對于大數(shù)據(jù)入門培訓(xùn)的基礎(chǔ)知識還是要有一定的了解的，下面我們一起來看一下吧。

階段一、Java語言基礎(chǔ)

Java開發(fā)介紹、熟悉Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎(chǔ)、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對象、數(shù)字處理類與核心技術(shù)、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類

階段二、HTML、CSS與Java

PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ)、WebApp頁面布局、原生Java交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應(yīng)用

階段三、JavaWeb和數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫、JavaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕

階段四、Linux&Hadoopt體系

Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

階段五、實戰(zhàn)(一線公司真實項目)

數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用

階段六、Spark生態(tài)體系

Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機器學(xué)習(xí)、Spark—GraphX圖計算、實戰(zhàn)一：基于Spark的推薦系統(tǒng)(某一線公司真實項目)、實戰(zhàn)二：新浪網(wǎng)(www.sina.com.cn)

階段七、Storm生態(tài)體系

storm技術(shù)架構(gòu)體系、Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰(zhàn)一：日志告警系統(tǒng)項目、實戰(zhàn)二：猜你喜歡推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)

階段八、大數(shù)據(jù)分析—AI(人工智能)

DataAnalyze工作環(huán)境準(zhǔn)備&數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、Python機器學(xué)習(xí)

1、Python機器學(xué)習(xí)2、圖像識別&神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理&社交網(wǎng)絡(luò)處理、實戰(zhàn)項目：戶外設(shè)備識別分析

以上就是關(guān)于扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)視頻教程之大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖整理的詳細(xì)介紹，崇尚從夯實基礎(chǔ)開始，比如說編程語言的學(xué)習(xí)，所以對于真正想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的同學(xué)來說，提前掌握一門編程語言是很有必要的;然后是講解的大數(shù)據(jù)核心技術(shù)Hadoop、spark等生態(tài)系統(tǒng)，很如了解大數(shù)據(jù)技術(shù)，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù);最后是拓展部分，因為很多小伙伴學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)還想進入人工智能行業(yè)，所以把大數(shù)據(jù)技術(shù)做奠基，有了大數(shù)據(jù)技術(shù)想要進入人工智能是很容易的，畢竟人工智能技術(shù)也靠大數(shù)據(jù)和云計算撐起來的。

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