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扣丁學堂淺談2018年大數(shù)據和數(shù)據科學主要發(fā)展趨勢都有哪些

2018-01-05 14:04:52 1647瀏覽

如今我們越來越依賴于數(shù)據和信息，企業(yè)通過數(shù)據科學和機器學習來處理大量數(shù)據。深度學習和人工智能得到迅速發(fā)，同時人們也在期待其他大數(shù)據相關產業(yè)的發(fā)展。那么，讓我們來看看2018年大數(shù)據和數(shù)據科學的主要發(fā)展趨勢都有哪些呢?

1、越來越多的企業(yè)將其預測分析需求轉移到云端

許多公司正在將其數(shù)據和應用程序移動到云端。這將大大管理和配置計算資源的復雜性。

大多數(shù)頂級云提供商都在云端開發(fā)自己的機器學習服務。這使得組織機構無需大量投資和組建大型數(shù)據科學團隊組就能夠利用機器學習技術。

以下是一些機器學習和人工智能服務(MLaaS和AIaaS)的提供方商：

·IBM沃森

·微軟Azure機器學習API

·Google預測API

·亞馬遜機器學習API

·BigML

與數(shù)據打交道的人非常清楚，如果沒有對數(shù)據進行有效地分析并將其轉化為可行方案，數(shù)據則是無用的。2017年，云機器學習服務使用量的增加將有助于改善和加速各公司各行業(yè)把數(shù)據轉化為行動決策。

2、更多的組織將采用hadoop和Spark大數(shù)據平臺

在2017年，Hadoop和Spark等大數(shù)據技術將穩(wěn)步發(fā)展。Hadoop主要的優(yōu)勢在于能夠收集大量數(shù)據，然后將這些數(shù)據分發(fā)到并行運行的低成本服務器。

為了使Hadoop在測試環(huán)境之外運行，許多企業(yè)將在2017年將其轉移到云端，并從計算中抽象出存儲空間。

ApacheSpark是使用內存計算且增長最快的大型數(shù)據平臺之一。

根據最近的研究，在公共云使用Spark的用戶百分比(61%)高于使用HadoopYARN(36%)的用戶，這一趨勢將在2017年繼續(xù)。此外，Spark宣稱其通過“內存分析”操作模式將在2017年穩(wěn)步發(fā)展。這能夠達到更快的計算，在某些情況下比HadoopMapReduce框架快100倍。

3、對更強的數(shù)據安全需求正在上升

越來越多的網絡攻擊使得人們越發(fā)關注數(shù)據安全，這在近幾年變得更為重要。預計安全分析成本將會上升。因此，要跟上數(shù)據安全領域的發(fā)展趨勢是至關重要的。

最近，安全趨勢之一是增加機器學習算法的使用，包括在各種業(yè)務領域的異常檢測和在數(shù)據科學安全的等領域進行深入學習。

安全數(shù)據科學的另一個顯著趨勢是利用人工智能會話接口(又稱機器人)實現(xiàn)對出現(xiàn)的威脅提供援助和安全響應的自動化。這樣的機器人已經在諸如Slack的一些平臺中使用。

如今，快速發(fā)展的領域之一是行為生物識別。它可以獨立使用，同時若與機器學習結合使用，就能夠降低成本并提高效率。而且它可用于識別另一端的人員以及他們正在做什么，同時還能區(qū)分用戶和機器人。

未來對網絡安全的要求越來越復雜，安全專家也將需要適應新的挑戰(zhàn)。

4、深入學習技術正在成為主流

深入學習在2016年得到很多關注，許多重要的應用都是通過它來實現(xiàn)的，比如機器翻譯和其他形式的語言處理，自動圖像字幕生成，對象分類和圖像檢測，面部識別和自動游戲。

在2018年，人工智能不會停止進步，并且越來越多地以人工通用智能(AGI)的形式。毫無疑問，對于數(shù)據科學家來說，深度學習將是解決機器學習問題最重要的方法之一。

此外，由于通過各種開放源代碼框架(如TensorFlow和Deeplearning4j)提高了計算能力和該技術的可訪問性，深度學習現(xiàn)在已變得越來越普遍。

谷歌，F(xiàn)acebook，微軟和百度等頂尖公司正在通過其強大的人工智能研發(fā)團隊進行進一步的研究。

因此，我們將會看到大量新的深度學習應用程序，例如使用機器學習方法自動校正照片和專業(yè)照片處理，這些都會對我們的生活產生重大影響。除此之外，不得不提及便攜式設備的興起，這些設備通過利用機器學習來幫助殘疾人看，聽或以其他方式感知周圍的環(huán)境。

5、對話接口和聊天機器人將加速發(fā)展

在我們生活中出現(xiàn)計算機后，很長一段時間我們都需要用它們的語言與之交流。現(xiàn)在，由于最新發(fā)現(xiàn)和技術發(fā)展，我們可以教計算機如何用我們的語言進行溝通。會話系統(tǒng)已經從用戶適應的模型轉變?yōu)橛嬎銠C“傾聽”并且根據用戶期望的結果進行調整的形式。

會話接口(CI)和聊天機器人中、新的可能性將需要開發(fā)人員具備許多新技能。首先，對于用戶體驗設計師來說，這將是一個巨大的挑戰(zhàn)，因為它與當前的用戶界面非常不同。在今年，許多程序員和設計師將致力于提高他們在設計和開發(fā)聊天機器人方面的技能。

聊天機器人本身將是2018年的一個大發(fā)展趨勢，我們會看到更多創(chuàng)造性的方案使聊天機器人發(fā)展到全新水平。目前，聊天機器人技術已經被集成到許多消費應用中。下一步它將在進入其他行業(yè)，如零售銀行、電子商務、企業(yè)解決方案，甚至是市場推廣。

那么為什么最近的機器人會變得熱門呢?雖然機器人已經存在了很長時間，但是現(xiàn)在人工智能已經可以利用機器學習創(chuàng)造先進產品。一些典型的會話人工智能產品，如谷歌助理和iOS操作系統(tǒng)的Siri，已經成為智能手機用戶不可或缺的產品，而不僅僅是一個有趣的應用程序。

6、無人駕駛汽車年

無人駕駛汽車和自主技術是熱門領域。這一趨勢已經發(fā)展了好幾年，但如今該技術已達到了能夠進入市場的水平。越來越多的汽車制造商正朝著無人駕駛的方向發(fā)展，并運行他們的免手動模式。

許多汽車市場的巨頭已經提交了他們的項目。其中包括寶馬、沃爾沃、通用汽車、尼桑和特斯拉和谷歌。他們認為，生產這樣的汽車將減少交通事故的數(shù)量。另一方面，我們也不應該忘記在這項技術的發(fā)展過程中會使多少人失業(yè)。例如，在美國，司機的職業(yè)是全美最受歡迎的職業(yè)。這個話題一直是熱門的爭論話題。

電動汽車現(xiàn)在并不是什么令人驚訝的新鮮事物，隨著技術的發(fā)展和價格的降低，電動車將逐漸進入我們的生活。無人駕駛技術的興起之日也即將到來。然而，在這方面仍然存在許多關于安全和立法的問題。

特別在人工智能領域充滿了新的發(fā)現(xiàn)和發(fā)展機遇。今年將是“智能之年”，因為我們將看到人工智能和機器學習應用正在成為主流，并對機構和商業(yè)領域的發(fā)展密不可分，并成為將機器學習與業(yè)務結合的公司的關鍵競爭優(yōu)勢之一，

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