淺談零基礎學習Java開發(fā)如何突破三年門檻
2017-12-11 10:17:53
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在現(xiàn)如今，隨著互聯(lián)網(wǎng)公司飛速的發(fā)展和進步，目前軟件開發(fā)人才數(shù)量需求的不斷增加，緊靠社會中流動的Java人才數(shù)量是遠遠不能夠滿足軟件公司的用人需求的，尤其是java類軟件編程語言的人才缺口更大，據(jù)IDC的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示僅2017年的java人才的缺口就占全部開發(fā)類人才需求的60%，并且同比去年人才需求的數(shù)量增長了20%之多，那么關于零基礎學習Java開發(fā)如何突破門檻呢？下面我們一起來看一下吧。
第一階段：三年
我認為三年對于程序員來說是第一個門檻，這個階段將會淘汰掉一批不適合寫代碼的人。這一階段，我們走出校園，邁入社會，成為一名程序員，正式從書本上的內容邁向真正的企業(yè)級開發(fā)。我們知道如何團隊協(xié)作、如何使用項目管理工具、項目版本如何控制、我們寫的代碼如何測試如何在線上運行等等，積累了一定的開發(fā)經驗，也對代碼有了一定深入的認識，是一個比較純粹的Coder的階段。
第二階段：五年
五年又是區(qū)分程序員的第二個門檻。有些人在三年里，除了完成工作，在空余時間基本不會研究別的東西，這些人永遠就是個Coder，年紀大一些勢必被更年輕的人給頂替；有些人在三年里，除了寫代碼之外，還熱衷于研究各種技術實現(xiàn)細節(jié)、看了N多好書、寫一些博客、在Github上分享技術，這些人在五年后必然具備在技術上獨當一面的能力并且清楚自己未來的發(fā)展方向，從一個Coder逐步走向系統(tǒng)分析師或是架構師，成為項目組中不可或缺的人物。
第三階段：十年
十年又是另一個門檻了，轉行或是繼續(xù)做一名程序員就在這個節(jié)點上。如果在前幾年就抱定不轉行的思路并且為之努力的話，那么在十年的這個節(jié)點上，有些人必然成長為一名對行業(yè)有著深入認識、對技術有著深入認識、能從零開始對一個產品進行分析的程序員，這樣的人在公司基本擔任的都是CTO、技術專家、首席架構師等最關鍵的職位，這對于自己絕對是一件榮耀的事，當然老板在經濟上也絕不會虧待你。
第一部分總結一下，我認為，隨著你工作年限的增長、對生活對生命認識的深入，應當不斷思考三個問題：
1、我到底適不適合當一名程序員？
2、我到底應不應該一輩子以程序員為職業(yè)？
3、我對編程到底持有的是一種什么樣的態(tài)度，是夠用就好呢還是不斷研究？
最終，明確自己的職業(yè)規(guī)劃，對自己的規(guī)劃負責并為之努力。
關于項目經驗
在網(wǎng)上經常看到一些別的朋友有提出項目經驗的問題，依照我面試的感覺來說，面試主要看幾點：項目經驗+基本技術+個人潛力（也就是值不值得培養(yǎng)）。
關于項目經驗，我認為并發(fā)編程網(wǎng)的創(chuàng)始人方騰飛老師講的一段話非常好：介紹產品時面試官會考察應聘者的溝通能力和思考能力，我們大部分情況都是做產品的一個功能或一個模塊，但是即使是這樣，自己有沒有把整個系統(tǒng)架構或產品搞清楚，并能介紹清楚，為什么做這個系統(tǒng)？這個系統(tǒng)的價值是什么？這個系統(tǒng)有哪些功能？優(yōu)缺點有哪些？如果讓你重新設計這個系統(tǒng)你會如何設計？
我覺得這就已經足以概括了。也許你僅僅工作一年，也許你做的是項目中微不足道的模塊，當然這些一定是你的劣勢且無法改變，但是如何彌補這個劣勢？
從方老師的話中我總結幾點：
1、明確你的項目到底是做什么的，有哪些功能。
2、明確你的項目的整體架構，在面試的時候能夠清楚地畫給面試官看并且清楚地指出從哪里調用到哪里、使用什么方式調用。
3、明確你的模塊在整個項目中所處的位置及作用。
4、明確你的模塊用到了哪些技術，更好一些的可以再了解一下整個項目用到了哪些技術。
在你無法改變自己的工作年限、自己的不那么有說服力的項目經驗的情況下（這一定是扣分項），可以通過這種方式來一定程度上地彌補并且增進面試官對你的好感度。
關于專業(yè)技能
寫完項目接著寫寫一名3年工作經驗的Java程序員應該具備的技能，這可能是Java程序員們比較關心的內容。我這里要說明一下，以下列舉的內容不是都要會的東西—-但是如果你掌握得越多，最終能得到的評價、拿到的薪水勢必也越高。
01高可用
負載均衡（負載均衡算法）
反向代理
服務隔離
服務限流
服務降級（自動優(yōu)雅降級）
失效轉移
超時重試（代理超時、容器超時、前端超時、中間件超時、數(shù)據(jù)庫超時、NoSql超時）
回滾機制（上線回滾、數(shù)據(jù)庫版本回滾、事務回滾）
02高并發(fā)
應用緩存
HTTP緩存
多級緩存
分布式緩存
連接池
異步并發(fā)
03分布式事務
二階段提交(強一致)
三階段提交(強一致)
消息中間件(最終一致性)，推薦阿里的RocketMQ。
04隊列
任務隊列
消息隊列
請求隊列
05擴容
單體垂直擴容
單體水平擴容
應用拆分
數(shù)據(jù)庫拆分
數(shù)據(jù)庫分庫分表
數(shù)據(jù)異構
分布式任務
06網(wǎng)絡安全
SQL注入
XSS攻擊
CSRF攻擊
學習方向：
01、maven的使用
maven的使用入門
maven私服的搭建及部署
maven坐標分析/父控設置
02、git版本管理及jenkins自動化構建
git使用入門培訓
git常用命令分析和使用
jenkins環(huán)境搭建及插件配置
git+jenkins實現(xiàn)自動化構建
03、NoSql專題-redis高性能緩存
redis使用入門
redis常用命令及客戶端的使用
redis高可用集群搭建
04、NoSql專題-mongodb
mongodb使用入門
mongodb高可用集群搭建
mongodb常用命令及客戶端的使用
05、分布式專題-zookeeper+dubbo服務協(xié)調
zookeeper安裝部署及命令分析
zookeeper客戶端的使用
zookeeper實現(xiàn)原理分析
dubbo的使用入門及配置分析
zookeeper+dubbo實現(xiàn)服務注冊和發(fā)現(xiàn)
06、分布式專題-消息中間件
activeMq-jms規(guī)范及使用
activeMq消息分發(fā)機制分析
kafka實現(xiàn)原理剖析
kafka的數(shù)據(jù)傳輸事務性及實踐練習
07、分布式緩存分析對比
memcache的原理分析及使用
memcache和redis的橫向對比分析
分布式接口技術
webservice/RMI/restful的使用
09、高并發(fā)專題-數(shù)據(jù)庫層面優(yōu)化
分庫分表的原理及規(guī)則講解
數(shù)據(jù)庫主備及高可用
10、性能調優(yōu)專題-jvm調優(yōu)
JVM原理剖析
jvm內存模型及垃圾回收器的分析
11、性能調優(yōu)專題-容器性能優(yōu)化
nginx性能優(yōu)化
tomcat性能優(yōu)化
12、性能調優(yōu)專題-數(shù)據(jù)庫優(yōu)化
mysql常見優(yōu)化手段分析及實踐
13、高性能容器的使用
nginx使用入門
nginx負載均衡/反向代理實現(xiàn)
14、微服務架構技術棧分析
springboot的使用
15、從集中式到分布式架構
分布式架構的演進過程
分布式架構的基石-TCP/UDP
16、分布式通信協(xié)議
分布式通信協(xié)議-HTTP及RESTful
分布式通信協(xié)議-webservice詳解
分布式通信協(xié)議-RMI
分布式通信協(xié)議-序列化技術
17、分布式服務治理
dubbo控制臺及監(jiān)控中心的安裝部署
dubbo常用配置分析
dubbo實戰(zhàn)演練
18、分布式緩存技術-Redis
redis的安裝及數(shù)據(jù)類型分析
Redis客戶端的使用
Redis高可用方案實戰(zhàn)
Redis+Lua腳本實現(xiàn)原子操作
19、高性能之道-MongoDB
MongoDB高可用部署
MongoDB動態(tài)查詢及索引剖析
MongoDB集成spring應用
20、數(shù)據(jù)庫高性能之道-Mysql
分庫分表深入分析
Mysql主從模型配置/Mycat的使用
21、分布式通信技術
JMS基本概念和模型
ActiveMQ結合Spring開發(fā)
ActiveMQ靜態(tài)網(wǎng)絡和動態(tài)網(wǎng)絡鏈接
Kafka的高可用方案及原理分析
22、SOA架構及微服務架構
什么是SOA架構/為什么需要SOA
領域驅動設計方法/典型SOA架構設計
springboot深入剖析
springboot+dubbo企業(yè)實戰(zhàn)
23、Docker虛擬化技術
Docker虛擬化技術(鏡像/倉庫/容器)
Docker整合springboot
Docker服務編排
24、springcloud
springcloudconfigclient
springcloudconfigserver
springcloudnetflixeureka
springcloudnetflixribbon
springcloudhystrix
springcloudfeign
springcloudstream
springcloudbus
springcloudsleuth
25、分布式消息技術-kafka
kafka高可用集群及介紹
kafka底層實現(xiàn)原理分析
26、分布式緩存-redis
redis的數(shù)據(jù)類型分析
redis高可用集群方案
lua腳本在redis中的應用
27、性能優(yōu)化專題
從測試的角度解讀如何衡量性能
了解Linux系統(tǒng)
28、容器優(yōu)化-Tomcat
tomcat架構分析
線程模型分析
tomcat調優(yōu)實戰(zhàn)
29、Mysql數(shù)據(jù)庫調優(yōu)
Mysql底層存儲分析
面試技巧之SQL執(zhí)行計劃及優(yōu)化手段
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