Hadoop生態(tài)圈視頻

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第一章 linux基礎(chǔ)和shell腳本

從安裝到linux系統(tǒng)配置，從簡單命令到復(fù)雜命令，逐步深入;

對比windows操作系統(tǒng)學(xué)習(xí)linux系統(tǒng)，文件操作、用戶操作、權(quán)限操作、服務(wù)軟件安裝等;對比java編程語言，輕松學(xué)習(xí)基于linux的shell腳本編程、awk腳本編程。

Day01：linux介紹和環(huán)境搭建

Day02：linux相關(guān)命令介紹1

Day03：linux相關(guān)命令介紹2

Day04：linux系統(tǒng)下軟件安裝

Day05：shell編程

第二章 hadoop、hdfs、zookeeper和hadoop的高可用

對hadoop的核心概念，核心模塊hdfs和yarn詳細(xì)講解;對hadoop進(jìn)行本地、分布式模式和高可用(HA)進(jìn)行搭建;

講解hdfs的shell命令、rpc機制和java對hdfs的API操作;對zookeeper作全面講解和zookeeper集群搭建。

Day06：hadoop的簡介和單機版安裝

Day07：hdfs的理論講解

Day08：yarn的理論講解

Day09：hadoop的偽分布式和分布式搭建

Day10：hdfs的shell命令和hdfs api01

Day11：hdfs的api02和rpc

Day12：zookeeper的講解

Day13：hadoop的高可用

第三章 分布式并行離線計算框架Mapreduce

mapreduce的重要知識點、運行方式和shuffle的復(fù)雜過程講解;mapreduce的入門案例wordcount詳解,經(jīng)典案例倒排索引、分區(qū)、二次排序、join等詳解;

mapreduce和awk腳本的對比案例展示;mapreduce自定義數(shù)據(jù)類型;高級案例之mapreduce的自定義輸入輸出數(shù)據(jù)格式編寫。

Day14：mr的理論講解和wordcount案例

Day15：mr的基本數(shù)學(xué)運算和awk腳本案例比較

Day16：mr的shuffle過程、partitioner、combiner、去重、倒排索引

Day17：mr的secondarySort、topN、自定義數(shù)據(jù)類型、單表連接、多表連接

Day18：mr的chain、oldAPI、簡單案例

Day19：mr自定輸入輸出數(shù)據(jù)類型編寫

第四章 數(shù)據(jù)倉庫工具h(yuǎn)ive

hive的架構(gòu)講解、多種模式的安裝和hive的hql語句;hive中的高級查詢語句使用;hive中常用內(nèi)部函數(shù)詳解;

hive的企業(yè)真實udf案例編寫;hive的存儲格式、serde、索引和優(yōu)化的詳解;sqoop的安裝和不同數(shù)據(jù)源的相互整合。

Day20：hive的介紹、安裝和簡單命令

Day21：hive的高級查詢

Day23：hive的復(fù)雜類型和內(nèi)部函數(shù)

Day24：hive的udf編寫

Day25：hive的存儲格式、serde、索引、視圖、優(yōu)化

Day26：sqoop介紹、安裝和sqoop語句編寫

第五章 分布式數(shù)據(jù)庫Hbase

Hbase的詳細(xì)介紹和分布式的搭建詳細(xì)講解;java操作Hbase的API和高級過濾器filter的編寫;

Hbase和hive、Hbase和mapreduce的整合案例;flume概念介紹、flume的安裝、flume基礎(chǔ)腳本和高級腳本的編寫。

Day27：Hbase介紹、偽分布式安裝、全分布式安裝和簡單命令

Day28：Hbase的api和filter

Day29：Hbase和hive的整合、Hbase和mapreduce的整合

Day30：flume的介紹、安裝、和flume腳本編寫

Day31：flume高級腳本編寫

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